berufeerleben

Data Scientist (m./w./d.)

Data Scientists (m./w./d.) erfassen, ordnen, analysieren und interpretieren mit verschiedenen informationstechnischen und wissenschaftlichen Methoden große Datenmengen. Dazu verwenden und entwickeln sie Modelle und Programme zur systematischen und automatischen Erfassung und Auswertung unterschiedlichster Daten, etwa von Märkten oder Kundinnen und Kunden. Sie präsentieren ihre Ergebnisse ihren Auftraggeber*innen, um Entscheidungen und Prognosen von Unternehmen und Organisationen unterstützen zu können.

Data Scientists (m./w./d.) arbeiten inzwischen in praktisch allen wirtschaftlichen und öffentlichen Bereichen, besonders häufig für Banken, Versicherungen, Social Media- oder Telekommunikationsunternehmen, große Handelsbetriebe, aber auch in der Politikberatung.

Akademischer Beruf
Hauptberuf

Tätigkeiten und Aufgaben

  • Daten (z. B. aus Social Media, Marketing, Versicherungsbereich) sammeln und erfassen
  • Datenmengen ordnen, verknüpfen, analysieren und interpretieren
  • dabei Methoden und Modelle aus Mathematik und Statistik anwenden
  • Softwareprogramme und Tools für die Datensammlung, -bearbeitung und Datenanalyse anwenden
  • Ergebnisse gestalten und präsentieren
  • Kommunikation und Koordination im Team, mit Auftraggeber*innen und Kundinnen/Kunden
  • Projekte konzipieren, koordinieren und leiten
  • Projektdokumentationen, technische Unterlagen führen

Berufsgruppen:

BIC (pdf)
Weitere Infos auf bic.vorarlberg.at

In jedem Beruf brauchst du spezielles fachliches Know-how, das in der Aus- und Weiterbildung vermittelt wird. In den beiden Menüpunkten Ausbildung und Weiterbildung findest du Informationen zu Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten für diesen Beruf.

Es gibt auch Kompetenzen, Fähigkeiten und Eigenschaften, die in allen Berufen wichtig sind. Dazu gehören besonders:

  • Zuverlässigkeit und Pünktlichkeit
  • genaues und sorgfältiges Arbeiten
  • selbstständiges Arbeiten
  • Einsatzfreude
  • Verantwortungsbewusstsein
  • Fähigkeit und Bereitschaft mit anderen zusammen zu arbeiten (Teamfähigkeit)
  • Lernbereitschaft

Die folgende Liste gibt dir einen Überblick über weitere allgemeine Anforderungen, die in DIESEM Beruf häufig gestellt werden. Diese können natürlich je nach Betrieb, Institution oder Organisation sehr unterschiedlich sein.

DENK DARAN: Viele dieser Anforderungen sind auch Bestandteil der Ausbildung.

Hinweis: Die Begriffe werden in alphabetischer Reihenfolge aufgelistet.

    Fachkompetenz: Welche Fähigkeiten und Kenntnisse werden von mir erwartet?

  • Anwendung generativer künstlicher Intelligenz (KI)
  • Anwendung und Bedienung digitaler Tools
  • Datensicherheit und Datenschutz
  • Fremdsprachenkenntnisse
  • mathematisches Verständnis
  • Präsentationsfähigkeit
  • wirtschaftliches Verständnis

     

    Sozialkompetenz: Was brauche ich im Umgang mit anderen?

  • Argumentationsfähigkeit / Überzeugungsfähigkeit
  • Aufgeschlossenheit
  • Kommunikationsfähigkeit
  • Konfliktfähigkeit
  • Kritikfähigkeit
  • Kund*innenorientierung

     

    Selbstkompetenz: Welche persönlichen Eigenschaften sollte ich mitbringen?

  • Aufmerksamkeit
  • Beurteilungsvermögen / Entscheidungsfähigkeit
  • Eigeninitiative
  • Flexibilität / Veränderungsbereitschaft
  • Geduld
  • Konzentrationsfähigkeit
  • Rechtsbewusstsein
  • Verschwiegenheit / Diskretion

     

    Methodenkompetenz: Welche Arbeits- und Denkweisen sind wichtig?

  • Informationsrecherche und Wissensmanagement
  • interdisziplinäres Denken
  • komplexes / vernetztes Denken
  • Koordinationsfähigkeit
  • logisch-analytisches Denken / Kombinationsfähigkeit
  • Organisationsfähigkeit
  • Problemlösungsfähigkeit
  • Prozessverständnis
  • systematische Arbeitsweise
  • Umgang mit sozialen Medien
  • unternehmerisches Denken

Der Tätigkeitsbereich von Data Scientists (m./w./d.) ist relativ jung, es gibt inzwischen aber an Fachhochschulen und Universitäten einige spezialisierte Ausbildungsangebote im Bereich Data Science, sowohl auf Bachelor- als auch auf Masterstufe. Einige der Angebote werden dabei als Spezialisierung im Bereich der Informatik gestaltet, andere verfolgen einen stark interdisziplinären Ansatz und integrieren vielfältig Aspekte aus der Informatik, Statistik, Psychologie, aus Sozial- und Wirtschaftswissenschaften usw.

Dauer: 5 Jahre

Form: Vollzeit

Voraussetzungen: kommend aus:

  • Allgemein bildender höhere Schule (AHS): positiver Abschluss 4. oder einer höheren Klasse
  • Mittelschule (MS): erfolgreicher Abschluss der vierten Klasse Mittelschule bei Beurteilung aller leistungsdifferenzierten Pflichtgegenstände (Deutsch, Mathematik, Fremdsprache) gemäß dem Leistungsniveau „Standard AHS“ oder eine Beurteilung gemäß Leistungsniveau „Standard“ nicht schlechter als „Gut“;
    ansonsten Aufnahmeprüfung in den schlechter beurteilten Gegenständen
  • Polytechnische Schule (PTS): positiver Abschluss auf der 9. Schulstufe
  • erfolgreicher Abschluss der 1. Klasse einer berufsbildenden mittleren Schule

Abschluss:

Reife- und Diplomprüfung (Matura)

Berechtigungen:

  • berechtigt zur Ausübung einschlägiger Gewerbe laut Gewerbeordnung und Ingenieursgesetz
  • Studienberechtigung
  • Anwartschaft auf die Standesbezeichnung Ingenieur/in (Zertifizierungsverfahren einschl. Fachgespräch)

Info:

Hinweis: Über Ausbildungsschwerpunkte und schulautonome Vertiefungen informiere dich bitte auf der Webseite der jeweiligen Schule.

Weitere Infos: https://www.abc.berufsbildendeschulen.at/technische-gewerbliche-und-kunstgewerbliche-schulen

Adressen:

Höhere Technische Bundes-Lehr- und Versuchsanstalt Pinkafeld
Meierhofplatz 1
7423 Pinkafeld

Tel.: +43 (0)3357 / 424 91 -0
Fax: +43 (0)3357 / 424 91 -115
email: office@htlpinkafeld.at
Internet: https://www.htlpinkafeld.at/

Schwerpunkte:

Fachschule für Bautechnik/Hochbau mit Betriebspraxis

Fachschule für Maschinenbau – Anlagentechnik – Schwerpunkt Anlagen- und Gebäudetechnik

Höhere Lehranstalt für Bautechnik:

  • Ausbildungsschwerpunkt Hochbau
  • Ausbildungsschwerpunkt Tiefbau
  • Ausbildungsschwerpunkt Holzbau

Höhere Lehranstalt für Informatik:

  • Ausbildungsschwerpunkt Software Engineering – Entrepreneurship und Training Company
  • Ausbildungsschwerpunkt Software Engineering – GameDev und DevOps

Höherer Lehranstalt für Informationstechnologie

Höhere Lehranstalt für Gebäudetechnik

Höhere Lehranstalt für Elektronik und technische Informatik

  • Ausbildungsschwerpunkt Autonome Robotik
  • Ausbildungsschwerpunkt Leit- und Automatisierungstechnik

Kolleg/Aufbaulehrgang für Bautechnik – Ausbildungszweig Hochbau/Stahlbau

Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für Gebäudetechnik

Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für Informatik


Höhere Technische Bundes-Lehr- und Versuchsanstalt Villach
Tschinowitscher Weg 5
9500 Villach

Tel.: +43 (0)4242 370 61
email: office@htl-vil.ac.at
Internet: https://www.htl-villach.at/

Schwerpunkte:

Höhere Lehranstalt für Bautechnik:

  • Ausbildungsschwerpunkt Hochbau
  • Ausbildungsschwerpunkt Hochbau – Holzbau
  • Ausbildungsschwerpunkt Tiefbau

Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für Bautechnik – Ausbildungsschwerpunkt Hochbau

Fachschule für Bautechnik (mit Betriebspraktikum)

Höhere Lehranstalt für Innenarchitektur und Holztechnologie – Ausbildungsschwerpunkt Raum- und Objektgestaltung

Kolleg für Innenarchitektur und Holztechnik

Fachschule für Tischlerei

Höhere Lehranstalt für Informatik

  • Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik
  • Schwerpunkt Industrielle Informationstechnik

Fachschule für Informationstechnik (mit Betriebspraktikum)

Aufbaulehrgang für Informatik

Höhere Lehranstalt für Informationstechnologie – Ausbildungsschwerpunkt Cyber Security

Höhere Lehranstalt für Informationstechnologie – Ausbildungsschwerpunkt Medientechnik

Bauhandwerkerschule für Maurer

Bauhandwerkerschule für Zimmerer


Höhere Technische Bundes-Lehr- und Versuchsanstalt St. Pölten
Waldstraße 3
3100 St. Pölten

Tel.: +43 (0)2742 / 750 51 -0
Fax: +43 (0)2742 / 750 51 -230
email: office@htlstp.ac.at
Internet: https://www.htlstp.ac.at/

Schwerpunkte:

Höhere Lehranstalt für Elektronik und Technische Informatik:

  • Bionik
  • Embedded Systems
  • Wireless Systems

Höhere Lehranstalt für Elektrotechnik

  • E-Mobilität
  • Erneuerbare Energien

Höhere Lehranstalt für Informatik – Cyber Security

Höhere Lehranstalt für Maschinenbau

  • Automatisierungstechnik
  • Industriedesign

Höhere Lehranstalt für Wirtschaftsingenieure – Industrial Engineering and Management

Fachschule für:

  • Elektrotechnik
  • Maschinenbau – Ausbildungsschwerpunkt Werkzeug- und Vorrichtingsbau

Aufbaulehrgang für Berufstätige für Elektrotechnik – Informationstechnik

Aufbaulehrgang für Berufstätige für Maschinenbau – Automatisierungstechnik


Höhere Technische Bundes-Lehr- und Versuchsanstalt Wiener Neustadt
Dr. Eckener-Gasse 2
2700 Wiener Neustadt

Tel.: +43 (0)2622 / 278 71
Fax: +43 (0)2622 / 895 22
email: office@htlwrn.ac.at
Internet: https://www.htlwrn.ac.at

Schwerpunkte:

Höhere Technische Lehranstalt für:

  • Bautechnik – Hochbau
  • Elektrotechnik
  • Informatik
  • Maschinenbau – Automatisierungstechnik

Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für:

  • Bautechnik – Hochbau
  • Elektrotechnik – Energietechnik und industrielle Elektronik
  • Elektrotechnik – Informationstechnik
  • Maschinenbau – Automatisierungstechnik

Kolleg/Aufbaulehrgang für Erneuerbare Energie, Umwelt und Nachhaltigkeit

Vorbereitungslehrgang für Berufstätige für Bautechnik

Fachschule für Elektrotechnik


Höhere Technische Bundeslehranstalt Grieskirchen
Parzer Schulstraße 1
4710 Grieskirchen

Tel.: +43 (0)7248 / 643 15 -0
email: sekretariat@htl-grieskirchen.at
Internet: https://www.htl-grieskirchen.at/

Schwerpunkte:

Höhere Lehranstalt für Informatik

Höher Lehranstalt für Biomedizin- und Gesundheitstechnik – Medizininformatik

Externistenprüfungskommission für die Berufsreifeprüfung


Höhere Technische Bundeslehranstalt Leonding
Limesstraße 12-14
4060 Leonding

Tel.: +43 (0)732 / 673 368 -0
email: office@htl-leonding.ac.at
Internet: https://www.htl-leonding.at/

Schwerpunkte:

Höhere Lehranstalt für Biomedizin- und Gesundheitstechnik

Höhere Lehranstalt für Informatik:

  • Schulautonomer Schwerpunkt Software Engineering
  • Schulautonomer Schwerpunkt Design of Digital Products
  • Schulautonomer Schwerpunkt Computer Science International

Höhere Lehranstalt für Informationstechnologie – Medientechnik

Höhere Lehranstalt für Elektronik und Technische Informatik

Fachschule für Elektronik

Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für Informatik – Software Engineering

Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für Informationstechnologie – Medientechnik

Vorbereitungslehrgang für Berufstätige für Informatik

Vorbereitungslehrgang für Berufstätige für Informationstechnologie

Externistenprüfungskommission für die Berufsreifeprüfung

Hinweis: Über schulautonome Vertiefungen informieren Sie sich bitte auf der Webseite der Schule.


Höhere Technische Bundeslehranstalt Perg
Machlandstraße 48
4320 Perg

Tel.: +43 (0) 7262 / 539 26
Fax: +43 (0) 7262 / 539 26 -6
email: office@htl-perg.ac.at
Internet: https://www.htl-perg.ac.at

Schwerpunkte:

Höhere Lehranstalt für Informatik – Software Engineering

Fachschule für Informationstechnik mit Betriebspraktikum:

  • Ausbildungsschwerpunkt Systemtechnik
  • Ausbildungsschwerpunkt Medientechnik

Expositur der HTL Saalfelden an der Bundeshandelsakademie St. Johann/Pongau
Alte Bundesstraße 11
5600 St. Johann/Pongau

Tel.: +43 (0)6412 / 84 70 -0
Fax: +43 (0)6412 / 84 70 -30
email: htlsaal@salzburg.at
Internet: https://www.htlsaalfelden.at/

Schwerpunkte:

Höhere Technische Lehranstalt für Informatik


Höhere Technische Bundeslehranstalt Saalfelden
Almerstraße 33
5760 Saalfelden

Tel.: +43 (0)6582 / 725 68 -0
Fax: +43 (0)6582 / 725 68 -68
email: info@htl-saalfelden.at
Internet: https://www.htlsaalfelden.at/

Schwerpunkte:

Höhere Lehranstalt für Bautechnik:

  • Ausbildungsschwerpunkt Hochbau
  • Ausbildungsschwerpunkt Tiefbau

Höhere Lehranstalt für Elektrotechnik

Höhere Lehranstalt für Mechatronik

Höhere Lehranstalt für Informatik – AM STANDORT HAK St. Johann

Fachschule für Informationsstechnik mit Betriebspraktikum


Höhere Technische Bundeslehranstalt Kaindorf
Grazer Straße 202
8430 Kaindorf

Tel.: +43 (0)5 0248 067
email: office@htl-kaindorf.at
Internet: https://www.htl-kaindorf.at/

Schwerpunkte:

Höhere Lehranstalt für Informatik

  • Vertiefung User Interface Design and Experience
  • Vertiefung Game Development and Simulation
  • Vertiefung Business Organisation and Leadership
  • Vertiefung Ethical Hacking and Security

Höhere Lehranstalt für Maschinenbau

  • Ausbildungsschwerpunkt Automatisierungstechnik

    • Höhere Lehranstalt für Mechatronik

    • Ausbildungsschwerpunkt Fachspezifische Informationstechnik (am Standort Arnfels)
    • Ausbildungsschwerpunkt Robotik und Handhabung

    Höhere Technische Bundes-Lehr- und Versuchsanstalt für Bau und Design Innsbruck
    Trenkwalderstraße 2
    6020 Innsbruck

    Tel.: +43 (0)5090 2811
    Fax: +43 (0)5090 2811-900
    email: direktion@htl-ibk.at
    Internet: https://www.htl-ibk.at/

    Schwerpunkte:

    Höhere Lehranstalt für Bautechnik:

    • Ausbildungsschwerpunkt Hochbau
    • Ausbildungsschwerpunkt Tiefbau
    • Ausbildungsschwerpunkt Bauinformatik

    Höhere Lehranstalt für Informatik

    Höhere Lehranstalt für Grafik- und Kommunikationsdesign

    Höhere Lehranstalt für Art and Design:

    • Angewandte Malerei – Oberflächendesign – Restaurierungstechnik
    • Bildhauerei-Objektdesign

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für Bautechnik – Ausbildungsschwerpunkt Hochbau

    Kolleg für Berufstätige für Medien – Game Design & Usability Engineering

    Bauhandwerkerschule für Maurer*innen / Hochbau

    Bauhandwerkerschule für Zimmerei / Holzbau


    Höhere Technische Bundes-Lehr- und Versuchsanstalt Rankweil
    Negrellistraße 50
    6830 Rankweil

    Tel.: +43 (0)5522 / 421 90 -00
    email: direktion@htl-rankweil.at
    Internet: https://www.htl-rankweil.at/

    Schwerpunkte:

    Höhere Lehranstalt für Bautechnik:

    • Ausbildungsschwerpunkt Heizung und Lüftung
    • Ausbildungsschwerpunkt Hochbau
    • Ausbildungsschwerpunkt Tiefbau
    • Ausbildungsschwerpunkt Holzbau

    Aufbaulehrgang für Berufstätige für Bautechnik

    Höhere Lehranstalt für Elektronik und Technische Informatik

    Aufbaulehrgang für Berufstätige für Elektronik und Technische Informatik

    p>Fachschule für Elektronik und Technische Informatik mit Betriebspraxis

    Höhere Lehranstalt für Informatik

    Bauhandwerkerschule für Maurer*innen / Hochbau

    Bauhandwerkerschule für Zimmerei / Holzbau


    Höhere Technische Bundeslehr- und Versuchsanstalt für Textilindustrie und Informatik Wien
    Spengergasse 20
    1050 Wien

    Tel.: +43 (0)1 546 15 -0
    email: direktion@spengergasse.at
    Internet: https://www.spengergasse.at/

    Schwerpunkte:

    Höhere Lehranstalt für Biomedizin- und Gesundheitstechnik – Ausbildungsschwerpunkt Medizininformatik

    Höhere Lehranstalt für Informatik

    Höhere Lehranstalt für Art und Design – Ausbildungsschwerpunkt Interior- und Surfacedesign

    Höhere Lehranstalt für Medien:

    • Ausbildungsschwerpunkt Animation
    • Ausbildungsschwerpunkt Gamedesign

    Höhere Lehranstalt für Wirtschaftsingenieure:

    • Ausbildungsschwerpunkt Betriebsinformatik
    • Ausbildungsschwerpunkt Technisches Management

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Informatik

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für Informatik

    Kolleg für Kunst und Design – Interieur- und Surfacedesign

    Kolleg für Berufstätige für Medien:

    • Ausbildungsschwerpunkt Animation
    • Ausbildungsschwerpunkt Gamedesign

    Vorbereitungslehrgang für Informatik

    Fachschule für Informationstechnik mir Betriebspraxis

    Externistenprüfungskommission für die Berufsreifeprüfung


    Höhere Technische Bundeslehranstalt Wien 22
    Donaustadtstraße 45
    1220 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 201 05 -100
    Fax: +43 (0)1 / 201 05 -103
    email: office@htl-donaustadt.at
    Internet: https://www.htl-donaustadt.at

    Schwerpunkte:

    Höhere Lehranstalt für Elektronik und Technische Informatik

    • Ausbildungsschwerpunkt Intelligente Kommunikationssysteme
    • Ausbildungsschwerpunkt Nachhaltige e-Technologien

    Höhere Lehranstalt für Elektrotechnik

    Höhere Lehranstalt für Informatik – Ausbildungsschwerpunkt Software Engineering

    Höhere Lehranstalt für Informationstechnologie:

    • Ausbildungsschwerpunkt Netzwerktechnik
    • Ausbildungsschwerpunkt Medientechnik

    Fachschule für Elektronik und Technische Informatik mit Betriebspraxis

    Fachschule für Elektrotechnik

    Vorbereitungslehrgang für Berufstätige für Elektronik und technische Informatik

    Aufbaulehrgang für Berufstätige für Elektronik und technische Informatik

    Kolleg für Berufstätige für Elektronik und technische Informatik

    Externistenprüfungskommission für die Berufsreifeprüfung

    Hinweis: Über schulautonome Vertiefungen informieren Sie sich bitte auf der Webseite der Schule.


    Art: Fachhochschullehrgang

    Dauer: 2 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder facheinschlägige Studienberechtigungsprüfung oder
    • facheinschlägiger Lehr-, BMS- oder Werkmeisterabschluss mit Zusatzqualifikation (Studienberechtigungsprüfung oder Qualifikationsprüfung der FH Technikum Wien)

    Abschluss:

    Akademische/r Social Media Manager*in

    Info: Inhalte: Planung, Umsetzung, Betreuung und Optimierung eines Social Media Auftritt, Entwicklung von Social Media angepassten Inhalten, Erstellen von Social Media-Policies und -Reaktionsplänen, Soziale Kundenbindung, Mobile Social Marketing und Mobile Commerce, Kundenkommunikation 2.0, Rechtskonformer Umgang im Web 2.0 usw.

    Weitere Infos: http://www.technikum-wien.at/studium/kurzstudien/

    Adressen:

    Technikum Wien Academy – Weiterbildung an der FH Technikum Wien
    Höchstädtplatz 6
    1200 Wien

    Tel.: +43 1 333 40 77–3492
    email: lehrgang@technikum-wien.at
    Internet: https://academy.technikum-wien.at/

    Schwerpunkte:

    Mehr als je zuvor sind Unternehmen vom Wissen und den Kompetenzen ihrer MitarbeiterInnen abhängig. Diese wiederum müssen die eigenen Qualifikationen kontinuierlich erhalten und erweitern, um im Arbeitsleben zu bestehen. Die FH Technikum Wien antwortet darauf einerseits mit ihren berufsbegleitenden Bachelor- und Master-Studiengängen und einer breiten Palette an Weiterbildungsmöglichkeiten.

    Die Technikum Wien Academy bietet berufsorientierte Aus- und Weiterbildung. Der Schwerpunkt liegt auf technischer Aus- und Weiterbildung sowie auf Angeboten aus den Bereichen Wirtschaft und Persönlichkeit, die speziell auf die Bedürfnisse von Menschen in technischen oder technikaffinen Berufen abgestimmt sind.


    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    • facheinschlägiger Hochschulabschluss (Bachelor- oder Diplomabschluss) an einer in- oder ausländischen Hochschule oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer postsekundären Bildungseinrichtung (180 ECTS)
    • Nachweis von ECTS-Leistungspunkten in den Bereichen Informatik und/oder Mathematik
    • Beherrschung der deutschen Sprache (Level B2)
    • Englisch-Kenntnisse (Level B2)

    Abschluss:

    Master of Science in Engineering (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Künstliche Intelligenz und Data Science sind Technologien, die fast alle Lebens- und Arbeitsbereiche hochgradig durchdringen und nicht mehr wegzudenken sind. Mit dem Masterstudiengang AI for Sustainable Technologies werden die Studierenden zu verantwortungsbewussten Gestalter*innen einer Zukunft, in der Menschen von KI in nachhaltiger Art und Weise unterstützt werden. Im Studium fokussieren sie sich auf die zwei zentralen Begrifflichkeiten ›Künstliche Intelligenz‹ und ›Nachhaltige Technologieentwicklung‹ und lernen, ihre technischen Kompetenzen in Data Science und Softwareengineering mit den Fähigkeiten zu Entwurf und Anwendung von Sustainable AI zu kombinieren.

    Kosten: EUR 363,36 pro Semester + ÖH-Beitrag

    Inhalte:

    • Data Science & Artificial Intelligence
    • Analytics & Knowlegde Discovery
    • Zukunftsfähige Technologie & Nachhaltige Gesellschaft
    • Verteilte Systeme & Cloud Technologien
    • Software & Process Notations
    • Mathematik & Modellierung
    • IT- & Security Management
    • Agiles Projektmanagement
    • Maschine Learning
    • Time Series Prediction & Business Forecasting
    • Software-Engineering & Operations
    • Moderne Software-Architekturen
    • Applied Statistics
    • Vertrieb, Marketing & Digitale Innovation
    • Maschinenethik
    • Language Technologies & Applications
    • Reinforcement Learning for Intelligent Agents
    • Deep Learning for Image Analysis
    • Applied AI Lab
    • Big Data Engineering oder Industrielle Bildverarbeitung
    • Unternehmensführung & -gründung

    Weitere Infos: https://www.fh-salzburg.ac.at/studium/it/ai-for-sustainable-technologies-master

    Adressen:

    FH Salzburg – Campus Urstein
    Urstein Süd 1
    5412 Puch/Salzburg

    Tel.: +43 / 50-2211-0
    Fax: +43 / 50-2211-1099
    email: studienberatung@fh-salzburg.ac.at
    Internet: https://www.fh-salzburg.ac.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss: Master of Science in Engineering (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Vorbehaltlich der Genehmigung durch die AQ Austria

    Unterrichtssprache Englisch

    Graduates of the Master of Science degree program have a practical as well as theoretical understanding in all of the following areas: Data acquisition, Data transmission, Data storage, Data evaluation, Data visualization, Legal and ethical frameworks. (Quelle: FH Kärnten)

    Inhalte:

    • Information and Probability Theory
    • Satistics
    • Data Source & Data Quality
    • Introduction to Machine Learning
    • Unsupervised Learning
    • Project I: Prerequisits and Project Domains
    • Data Architecture & Database Technologies
    • Artificial Neural Networks & Deep Learning
    • Data Engineering
    • Data Visualization
    • Supervised Learning
    • Project ll: Frameworks and Concept Study
    • Project lll: Practical Implementation
    • Data Privacy Ethics

    Weitere Infos: https://www.fh-kaernten.at/en/studium/engineering-it/master/applied-data-science

    Adressen:

    FH Kärnten – Campus Villach
    Europastraße 4
    9524 Villach

    Tel.: +43 (0)5 90 500 -7700
    email: villach@fh-kaernten.at
    Internet: https://www.fh-kaernten.at

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung
    • facheinschlägige berufliche Qualifikationen (z. B. Lehre, Werkmeisterabschluss, BMS-Abschluss) mit Zusatzprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Arts in Business (BA)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Weitere Infos: https://www.fachhochschulen.ac.at

    Adressen:

    Ferdinand Porsche FernFH
    Ferdinand Porsche Ring 3
    2700 Wiener Neustadt

    Tel.: +43 (0)2622 / 326 00
    Fax: +43 (0) 1 / 505 32 28
    email: studieninfo@fernfh.ac.at
    Internet: https://www.fernfh.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges (Fachhochschul-) Bachelorstudium oder gleich und höherwertige postsekundäre Bildungsabschlüsse im Umfang von 180 ECTS
    • Abschluss eines gleichwertigen Studiums einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung

    Abschluss:

    Master of Arts in Business (MA)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.fachhochschulen.ac.at

    Adressen:

    Ferdinand Porsche FernFH
    Ferdinand Porsche Ring 3
    2700 Wiener Neustadt

    Tel.: +43 (0)2622 / 326 00
    Fax: +43 (0) 1 / 505 32 28
    email: studieninfo@fernfh.ac.at
    Internet: https://www.fernfh.ac.at/

    Dauer: 6 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    Reifezeugnis oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Weitere Infos: https://www.campus02.at/wirtschaftsinformatik

    Adressen:

    CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft
    Körblergasse 111
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 6002-737
    Fax: +43 (0)316 / 6002-1222
    email: info@campus02.at
    Internet: https://www.campus02.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder vergleichbares Studium oder gleichwertige facheinschlägige berufliche Qualifikationen und Berufspraxis

    Abschluss: Diplomingenieurin / Diplomingenieur (DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Kosten: EUR 363,36 pro Semester + ÖH-Beitrag

    Absolvent*innen erlangen fundierte Kompetenzen, um an der Schnittstelle zwischen IT und Management im Bereich Digital Economy zu arbeiten. Das Curriculum dreht sich deshalb rund um die Themen:

    • Digital Economy, Business Models
    • Digital Products, Digital Processes
    • und Data Literacy.

    Diese Aspekte werden aus der wirtschaftlichen sowie aus der technologischen Sicht behandelt und fließen u. a. in die Bereiche Change-Management, Business Ethics, Agiles Software Development, Orchestration, Cloudifizierung ein. Ein Beispiel dafür sind Modelle der Kreislaufwirtschaft, die erst durch den Einsatz von IT Wettbewerbsfähigkeit erlangen. Dazu werden Coaching-Elemente angeboten, die das Studium effizienter und effektiver machen und sicherstellen, dass die praktische Umsetzung nicht zu kurz kommt.

    Lehrinhalte:

    • Digital Economy
    • Challenging Economic & Societal Conditions
    • Designing Structures
    • Designing Processes
    • Business Software Conception & Design
    • Digital Business Ethics & Responsibility
    • Data Science & Analytics

    Spezialisierungsmöglichkeiten:

    • New Technologies for Applied Artifical Intelligence
    • Networking, Security & Privacy
    • Digitale Transformation in Operations & Supply Chain Management

    Weitere Infos: https://www.fh-salzburg.ac.at/studium/ing/business-informatics-master

    Adressen:

    FH Salzburg – Campus Urstein
    Urstein Süd 1
    5412 Puch/Salzburg

    Tel.: +43 / 50-2211-0
    Fax: +43 / 50-2211-1099
    email: studienberatung@fh-salzburg.ac.at
    Internet: https://www.fh-salzburg.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsermöglichend

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science in Engineering (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.fh-joanneum.at/

    Adressen:

    FH Joanneum – Standort Graz
    Alte Poststraße 149/Weitere Adressen: Alte Poststraße 147, 149, 152 + 154; Eggenberger Allee 11 + 13; Eckertstraße 30i
    8020 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 54 53-8200
    Fax: +43 (0)316 / 54 53-8201
    email: info@fh-joanneum.at
    Internet: https://www.fh-joanneum.at

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • ein abgeschlossener facheinschlägiger Fachhochschul-Bachelorstudiengang oder
    • der Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung im Ausmaß von mindestens 180 ECTS und sechs Semester.

    Abschluss:

    Diplom-Ingenieur*in (DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Mit diesem Master Studiengang lernen Studierende, die fortgeschrittenen Verfahren der AI zu beherrschen und diese in Unternehmen sicher umzusetzen. Sie finden neue Wege und teilen ihr Wissen, um eine nachhaltige und umfassende AI-Nutzung in Österreich und/oder international sicherzustellen.

    Lehrinhalte:

    Das Curriculum umfasst folgende inhaltliche Schwerpunkte:

    • Advanced Machine Learning
    • AI Architecture
    • AI & Society
    • Digital Business Transformation
    • Scientific Working

    Zusätzlich können Studierende durch Wahlfächer individuelle Schwerpunkte setzen.

    Berufsfelder:
    Data Scientist, Business Analyst, Data Architect, Data Engineer, DevOps, Machine Learning Engineer, Chief Data Officer, Chief Data Scientist

    Weitere Infos: https://www.ustp.at/de/studium/informatik-security/data-intelligence

    Adressen:

    Hochschule für Angewandte Wissenschaften St. Pölten GmbH
    Campus-Platz 1
    3100 St. Pölten

    Tel.: +43 (0)2742 / 313 228 -200
    email: csc@ustp.at
    Internet: https://www.ustp.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium (beispielsweise Informatik, Software: z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mobile Computing, Informations- und Kommunikationssysteme) oder Studium in verwandten Fachbereichen mit speziellen Anrechnungsregelungen

    Abschluss: Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Lerninhalte: Studierende lernen

    • den kompletten Datenerhebungserhebungsprozess nach derzeitigem Stand der Technik durchzuführen, zum Beispiel für textuelle Daten, Bild- und Videodaten oder Sensordaten.
    • diese Daten für Analysen aufzubereiten und zu modellieren.
    • Analysen unter Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher, infrastrukturbezogener und unternehmerischer Aspekte durchzuführen.
    • relevante Analysemethoden, Vorgehensweisen und Algorithmen zu vergleichen, auszuwählen und anzuwenden.
    • die Ergebnisse der Analysen zielgruppengerecht zu kommunizieren und in den Betrieb zu überführen.
    • Data Science Projekte unter Berücksichtigung der Unternehmensbedürfnisse und zum Zweck der Wertschöpfung zu planen, umzusetzen und erfolgreich zu managen.
    • für Data Science Projekte Anforderungen zu erheben und Ziele zu definieren.
    • als Schnittstelle gemeinsam mit Fachabteilung und IT-Abteilung Data Science Projekte zu planen und zu realisieren.
    • mit technischen und nicht-technischen Fachleuten beim Konzipieren und Umsetzen von Data Science Projekten zu kommunizieren, sowie Ideen und Umsetzungsvorschläge zu präsentieren.

    Weitere Infos: https://www.technikum-wien.at/studiengaenge/master-data-science/

    Adressen:

    FH Technikum Wien
    Höchstädtplatz 5
    1200 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0
    Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469
    email: info@technikum-wien.at
    Internet: https://www.technikum-wien.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium oder gleichwertiger postsekundärer Bildungsabschluss
    • berufspraktische Erfahrung
    • gute Englischkenntnisse

    Abschluss:

    Master of Science in Engineering (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    • Die Unterrichtssprache ist Englisch

    Weitere Infos: https://www.fh-kufstein.ac.at/master/data-science-intelligent-analytics-vz

    Adressen:

    FH Kufstein Tirol
    Andreas Hofer Straße 7
    6330 Kufstein

    Tel.: +43 (0)5372 / 718 19-0
    email: info@fh-kufstein.ac.at
    Internet: https://www.fh-kufstein.ac.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    1. Allgemeine Universtitätsreife, nachgewiesen durch:

    • eine österreichische Reifeprüfung (AHS, BHS, Berufsreifeprüfung, nostrifiziertes Zeugnis) oder
    • eine Studienberechtigungsprüfung für die relevante Studienrichtung oder
    • ein gleichwertiges ausländisches Zeugnis (Reifeprüfung, Studienberechtigungsprüfung, Berufsreifeprüfung) oder
    • ein International Baccalaureat (IB) Diploma oder Europäisches Abiturzeugnis oder
    • ein Abschluss eines mindestens dreijährigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung

    2. Einschlägige berufliche Qualifikation (Lehre, BMS) mit Zusatzprüfungen
    Voraussetzung ist die Absolvierung eines fachlich einschlägigen Lehrberufs oder einer entsprechenden berufsbildenden mittleren Schule bzw. der Nachweis sonstiger facheinschlägiger Berufspraxis sowie die Ablegung der angegebenen Zusatzprüfungen. Die Überprüfung der Facheinschlägigkeit sowie die Festlegung der erforderlichen Zusatzprüfungen erfolgt durch die Studiengangsleitung.

    Abschluss:

    Bachelor of Science in Engineering (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Data Scientists und KI-Expert*innen sind sehr gefragt: Unternehmen suchen Talente, die Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln können. Ob in den Bereichen Technik, Gesundheit, Finanzen oder Marketing – als Absolvent*in eröffnen sich Ihnen zahlreiche spannende Berufsfelder.

    Studienschwerpunkte:

    • Data Science: Im Zentrum der Data Science stehen Schlüsselthemen wie Statistik, Programmierung und Datenvisualisierung. Ergänzt wird dies durch die Vermittlung rechtlicher und ethischer Grundlagen im Bereich Künstliche Intelligenz.
    • Künstliche Intelligenz: Die Studierenden erkunden die spannenden Bereiche von Machine Learning, Deep Learning, generativer KI, Computer Vision und Natural Language Processing. Dabei erlernen sie, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden – von der Analyse großer Datenmengen bis hin zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
    • Wirtschaft: taucht mit den Studierenden ein in die Welt des Digital Business und der Business Intelligence. Sie erwerben fundiertes Wissen in wirtschaftlichen Grundlagen und lernen, wie digitale Technologien Geschäftsmodelle verändern und wie datenbasierte Entscheidungen Unternehmen voranbringen.

    (Quelle: FH St. Pölten, www.fhstp.ac.at)

    Berufsfelder:
    Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, Data Stewards, Chief Data Officer, Business Analyst, Business Intelligence Specialist, DevOps, Big Data Consultant, Customer Data Analyst, Data Mining Manager, Data Quality Manager, Finance Analyst / Financial Data Analyse, …

    Weitere Infos: https://www.ustp.at/de/studium/informatik-security/data-science-and-artificial-intelligence

    Adressen:

    Hochschule für Angewandte Wissenschaften St. Pölten GmbH
    Campus-Platz 1
    3100 St. Pölten

    Tel.: +43 (0)2742 / 313 228 -200
    email: csc@ustp.at
    Internet: https://www.ustp.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsermöglichend

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss: Master of Science in Engineering (MSc)

    Berechtigungen: Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Weltweit entstehen pro Sekunde 1.3 Petabyte an Daten. Die Analyse solcher Datenmengen erfordert Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Artifical Intelligence. Diese erlernen High Potentials aus Informatik, Informationsmanagement, Mathematik, Physik, VWL etc. in diesem Studium. Die Expertise unserer Absolventinnen und Absolventen ist stark gefragt, denn Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts.

    Lehrinhalte.:

    • Scripting für Data Scientists
    • Graphentheorie und Systemdynamik
    • Informations- und Kodierungstheorie
    • Datenbankgrundlagen und Abfragesprachen
    • Management relationaler Datenbanken
    • Einführung in Data Science
    • Deskriptive Statistik
    • Wahrscheinlichkeitstheorie und Induktive Statistik
    • Agenten-basierte Programmierung
    • High Performance Computing
    • Datenstrukturen und Algorithmen
    • Optimierung und Numerik
    • Neuronale Netze: Architekturen / Deep Learning
    • Multivariate Statistik und Data Mining
    • Datenqualität und Datenbereinigung
    • Fortgeschrittene Informationsvisualisierung
    • Cloud Computing für Data Scientists
    • Business Development und Innovation
    • Fortgeschrittene Themen der Künstlichen Intelligenz
    • Entscheidungs- und Spieltheorie
    • Schwarmintelligenz und Evolutionäre Algorithmen
    • Ethik, Compliance und Datenschutz

    Weitere Infos: https://www.fh-joanneum.at/studium/master-studiengaenge/

    Adressen:

    FH Joanneum – Standort Graz
    Alte Poststraße 149/Weitere Adressen: Alte Poststraße 147, 149, 152 + 154; Eggenberger Allee 11 + 13; Eckertstraße 30i
    8020 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 54 53-8200
    Fax: +43 (0)316 / 54 53-8201
    email: info@fh-joanneum.at
    Internet: https://www.fh-joanneum.at

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium
    • Aufnahmegespräch

    Abschluss:

    Master of Science in Engineering (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien.

    Info:

    Das Studium ist mit zwei Vertiefungsmöglichkeiten in

    • biomedizinischer Datenanalyse oder
    • Datenanalyse in Marketing und Produktion
    eingerichtet und ist nicht nur auf die technische und mathematische Aspekte von Data Science fokussiert.

    Studienschwerpunkte:

    • Aufbau des Datenverständnisses: Datenselektion, Datenintegration und Datenaufbereitung, Verknüpfung, Transformation und Indizierung verschiedenster Datenquellen, Entwicklung aussagekräftiger Datenrepräsentationen und Visualisierungen
    • Datenspeicherung und -management in Kombination mit Big Data und Cloud-Technologien, auch für Echtzeitdaten
    • Datenanalyse mit Methoden aus den Bereichen Computational Intelligence und Statistik für die Erstellung von Prognosemodellen zur Beantwortung einer konkreten Fragestellung aus dem Unternehmen
    • Computer Vision Methoden zur Extraktion von Wissen aus Bilddaten
    • Praxisbezogene Projekte zur Datenanalyse mit Kooperationspartnern aus den Domänen Biomedizin, Marketing und Produktion

    Weitere Infos: https://www.fh-ooe.at/

    Adressen:

    FH Oberösterreich – Informatik, Kommunikation, Medien – Campus Hagenberg
    Softwarepark 11
    4232 Hagenberg

    Tel.: +43 (0)5 0804 20
    Fax: +43 (0)5 0804 21599
    email: info@fh-hagenberg.at
    Internet: https://fh-ooe.at/campus-hagenberg

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder gleichwertige Qualifikationen und Berufspraxis

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Unterrichtssprachen: Deutsch und Englisch

    Studierende erwerben in die Tiefe gehendes Know-how zu digitaler Technologie. Das versetzt sie in die Lage, Technologieentscheidungen zu treffen, komplexe Informationssysteme zu entwerfen und in agilen Teams als Prototypen umzusetzen und sich in zukunftsweisende Technologiegebiete selbständig einzuarbeiten.
    Schwerpunkte bilden:

    • Cognitive Systems: Machine Learning, Generative Artificial Intelligence, Intelligent Assistance, Data Science
    • Cyber-Physical Systems: Internet of Things, Robotics, Assistance Systems, Augmented Reality

    (Quelle: FH der WKW)

    Inhalte, u.a.:

    • Modul: Data Science
    • Modul: Agile Software Engineering
    • Modul: Human-Technology Interaction
    • Modul: Innovation Design
    • Modul: Innovation Teams and Networks
    • Modul: Technology Lab: Cognitive Systems
    • Modul: Technology Lab: Cyber-Physical Systems
    • Modul: Strategic Transformation
    • Modul: Innovation Challenge
    • Modul: Technology Management
    • Modul: Seminar: Emergent Digital Technologies
    • Modul: Innovation Challenge & Prototyping – Project Work Continuation
    • Modul: Innovation Deployment

    Mögliche Tätigkeitsbereiche:

    • Digital bzw. IT Consulting
    • IT Management und IT Project Management
    • Digital Engineering
    • Innovation Management
    • Digital Transformation
    • Digital Product Development
    • IT Research, Development and Innovation

    Weitere Infos: https://www.fh-wien.ac.at/studium/master/digital-technology-and-innovation/

    Adressen:

    FH Wien der Wirtschaftskammer Wien (WKW)
    Währinger Gürtel 97
    1180 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 476 77-444
    Fax: +43 (0)1 / 476 77-445
    email: service-center@fh-wien.ac.at
    Internet: https://www.fh-wien.ac.at/

    Dauer: 6 Semester

    Form: Berufsbegleitend und Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung
    • facheinschlägige berufliche Qualifikationen (z. B. Lehre, Werkmeisterabschluss, BMS-Abschluss) mit Zusatzprüfung
    • Quereinstieg im 2. bzw. 3. Semester für facheinschlägige HTL-Absolvent*innen

    Abschluss:

    Bachelor of Science in Engineering (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudiengängen

    Info:

    Der Studiengang besteht aus einem 4-semestrigen Grundstudium, wo im Wesentlichen Basiskompetenzen zur Entwicklung elektronischer Systeme in Bereichen wie Gleich- und Wechselstromtechnik, Messtechnik oder Schaltungstechnik aber auch der technischen Informatik erworben werden sowie aus Vorbereitungsfächern im Kontext des Studienzweigs Internet of Things & Smart Infrastructure, wie etwa Telekommunikation, hardwarenahe Softwareentwicklung oder Microcontroller Software Design. Das letzte Studienjahr fokussiert mit Lehrveranstaltungen wie IoT Technologien und Kommunikationsnetze, Datenanalyse und Datenmanagement oder Smart Homes & Buildings schließlich komplett auf Inhalte des Studienzweigs. Die technische Grundlagenausbildung wird durch Lehrveranstaltungen im Bereich Wirtschaft (Projektmanagement, Rechnungswesen …), Persönlichkeitsbildung (z.B. Team Building) und Sprachen (technisches Englisch und Business Englisch) begleitet. (Quelle: FH Technikum Wien)

    Weitere Infos: https://www.technikum-wien.at/studiengaenge/bachelor-internet-of-things-smart-infrastructure/

    Adressen:

    FH Technikum Wien
    Höchstädtplatz 5
    1200 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0
    Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469
    email: info@technikum-wien.at
    Internet: https://www.technikum-wien.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Dual

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung oder
    • facheinschlägige berufliche Qualifikationen (z. B. Lehre, BMS-Abschluss, Werkmeisterabschluss) mit Zusatzprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudiengängen

    Info:

    Im Bachelor-Studiengang Informatik erwerben Studierende die praktischen und theoretischen Grundlagen in allen wichtigen Teilbereichen der Informatik; u.a.: Analyse komplexe informationstechnische Zusammenhänge / Planung und Entwicklung von Softwaresysteme / Berücksichtigung der Computersicherheit bei der Arbeit im IT-Umfeld / Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen nach Gesichtspunkten der Usability usw.

    Das Studium ist Dual organisiert. Präsenzphasen an der FH und Praxisphasen in den Partnerbetrieben wechseln ca. im 2-wöchigen Rhythmus. Dabei werden praktisches Arbeiten und Lernen im Unternehmen mit theoretischem Lernen an der FH verbunden.

    Inhalte:

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung oder
    • facheinschlägige berufliche Qualifikationen (z. B. Lehre, BMS-Abschluss) mit Zusatzprüfung
    • Quereinstieg im 3. Semester für facheinschlägige HTL-AbsolventInnen möglich

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudiengängen

    Info:

    Lehrinhalte: Informatik, Medieninformatik, Softwareentwicklung, Computersicherheit, Betriebs- und Volkswirtschaft, Unternehmensführung, Qualitätsmanagement, Englisch. Berufsfelder: Projektleitung in IT-Projekten, Datenbankdesign und -administration, Multimedia-Entwicklung, IT-Beratung, IT-Training.

    Kosten: EUR 363,36 pro Semester + ÖH-Beitrag

    Weitere Infos: https://www.fachhochschulen.ac.at

    Adressen:

    Fachhochschule Wiener Neustadt
    Johannes Gutenberg-Strasse 3
    2700 Wiener Neustadt

    Tel.: +43 (0)5 0421 1
    Fax: +43 (0)2622 / 890 84 -99
    email: office@fhwn.ac.at
    Internet: https://www.fhwn.ac.at/

    Schwerpunkte:
    Standort Campus 1: Johannes Gutenberg-Straße 3
    Standort City Campus: Schlögelgasse 22-26

    FHV – Vorarlberg University of Applied Sciences
    Hochschulstraße 1
    6850 Dornbirn

    Tel.: +43 (0)5572 / 792-0
    Fax: +43 (0)5572 / 792-9500
    email: info@fhv.at
    Internet: https://www.fhv.at

    FH Technikum Wien
    Höchstädtplatz 5
    1200 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0
    Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469
    email: info@technikum-wien.at
    Internet: https://www.technikum-wien.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend und Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelor-Studium oder vergleichbares Studium oder
    • gleichwertige facheinschlägige berufliche Qualifikationen und Berufspraxis

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.fachhochschulen.ac.at

    Adressen:

    CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft
    Körblergasse 111
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 6002-737
    Fax: +43 (0)316 / 6002-1222
    email: info@campus02.at
    Internet: https://www.campus02.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium (FH oder Universität) oder
    • ein Studium an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung

    Abschluss:

    Master of Science in Engineering (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Der praxisorientierte Masterstudiengang „Logistik Engineering und Management“ adressiert die aktuellen Herausforderungen wie Klimawandel, Fachkräftemangel und Wirtschaftskrisen in der Logistik. Durch die Anwendung und Integration von künstlicher Intelligenz, Robotik und alternativen Energiesystemen wird das Ziel gesetzt, Logistikprozesse resilienter, effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Die Studierenden erwerben die dafür notwendigen Management- und Technologiekompetenzen, um Trends und Entwicklungen in der Logistik frühzeitig zu erkennen, Zusammenhänge zu verstehen und Lösungsansätze erfolgreich in der Praxis umzusetzen. (Quelle: FH OOE)

    Weitere Infos: https://www.fh-ooe.at/

    Adressen:

    FH Oberösterreich – Campus Steyr – Wirtschaft und Management
    Wehrgrabengasse 1-3
    4400 Steyr

    Tel.: +43 (0)5 0804 30
    Fax: +43 (0)5 0804 33099
    email: office@fh-steyr.at
    Internet: https://fh-ooe.at/campus-steyr

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    *Studienstart Herbst 2025 – vorbehaltlich der Genehmigung durch die AQ Austria

    Die Unterrichtssprache ist Englisch

    Die zunehmende Nutzung datengetriebener OMICS-Technologien in der biomedizinischen Forschung, der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie und dem Gesundheitswesen führt zu einem rasant wachsenden Bedarf an hochqualifizierten Fachkräften.
    Hier setzt der berufsbegleitender Master-Studiengang OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine an: Nach dem Studium sind die Absolvent*innen in der Lage, innovative Projekte in den Bereichen Genomik, Biotechnologie und Datenwissenschaft zu entwickeln, multiprofessionelle Teams zu leiten und sich komplexen interdisziplinären Herausforderungen mit Bezug auf Nachhaltigkeit im Gesundheitswesen zu stellen. (Quelle: IMC Krems)

    Inhalte, u. a.:

    • Biological Background for Computational Bioinformatics
    • Principles and Tools in Biological Data Analytics
    • Bioinformatics and Computational Biology
    • OMICS Methods
    • Advanced Bioinformatic Tools for Medical OMICS Analysis
    • Genomics and Transcriptomics Analysis
    • AI Assisted Structural Biology
    • Practical Approach for Generation and Evaluation of Genomics Data
    • Future Skills – Project and Quality Management for Life Sciences
    • Precision Medicine – Clinical Bioinformatics
      • Capstone Project in Bio-Medical Data Analysis

    Weitere Infos: https://www.imc.ac.at/studium/master/naturwissenschaft-technik/omics-technologies-and-data-science-in-biomedicine/

    Adressen:

    IMC – Hochschule für angewandte Wissenschaften Krems
    Piaristengasse 1
    3500 Krems

    Tel.: +43 (0)2732 / 802-0
    email: information@imc-krems.ac.at
    Internet: https://www.imc.ac.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    Österreichische Matura oder gleichwertiger Abschluss oder abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Aufnahmeverfahren: Online Bewerbung, Online Multiple-Choice-Test, Aufnahmegespräch

    Abschluss:

    Master of Arts in Business (MA)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Die Lehrveranstaltungssprachen sind Deutsch und Englisch

    Weitere Infos: https://www.fh-kufstein.ac.at/master/data-science-intelligent-analytics-vz

    Adressen:

    Fachhochschule des BFI Wien
    Wohlmutstraße 22
    1020 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 720 12 86-0
    Fax: +43 (0)1 / 720 12 86-19
    email: info@fh-vie.ac.at
    Internet: https://www.fh-vie.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium oder gleichwertiger postsekundärer Bildungsabschluss
    • berufspraktische Erfahrung
    • gute Englischkenntnisse

    Abschluss:

    Master of Science in Engineering (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Unterrichtssprache: teilweise Englisch

    Der Masterstudiengang Smart Products & AI-driven Development verbindet technisches und wirtschaftliches Wissen für die Entwicklung intelligenter, vernetzter Produkte. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung modernster KI-Methoden wie generative Sprachmodelle, Edge Computing und Machine Learning zur Systemanalyse und -vorhersage. Der vollständig englischsprachige Unterricht bereitet Studierende auf internationale Karrieren vor und bietet starke Praxisorientierung durch projektbasiertes Lernen. Der Zugang zu fortschrittlichen Technologien, wie additive Fertigung, fördert eine Hands-On-Mentalität. Interdisziplinäre Zusammenarbeit erweitert den Horizont und fördert die Expertise in der Integration von KI in Produktentwicklungsprozesse und die Schaffung intelligenter, serviceorientierter Lösungen. (Quelle: FH Kufstein)

    Lerninhalte

    • 31 % Fachwissen in Product Development & Management
    • 15 % Fachwissen in Data Management
    • 17 % Fachwissen in Management der digitalen Transformation
    • 9 % Fachspezifische Vertiefungen & Wahlfächer
    • 28 % Praxistransfer, international Skills & Masterarbeit

    Berufsfelder

    • Produktmanagement
    • Technische Projektleitung (Produktentwicklung) und Entwicklung
    • Manager*in digitale Transformation
    • Innovations- und Technologiemanager*in
    • Technische Consultants

    Weitere Infos: https://www.fh-kufstein.ac.at/master/smart-products-ai-driven-development-vz

    Adressen:

    FH Kufstein Tirol
    Andreas Hofer Straße 7
    6330 Kufstein

    Tel.: +43 (0)5372 / 718 19-0
    email: info@fh-kufstein.ac.at
    Internet: https://www.fh-kufstein.ac.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelor-Studium oder vergleichbares Studium (Wirtschaft, Finanzen oder Wirtschaftswissenschaften; oder in einer technischen, ingenieurwissenschaftlichen oder naturwissenschaftlichen Disziplin. Absolvent*innen verwandter Studiengänge in Sozialwissenschaften und Rechtswissenschaften werden ebenfalls berücksichtigt)
    • Englischniveau C1

        • Abschluss:

        Master of Arts in Business

        Berechtigungen:

        Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

        Info:

        *vorbehaltlich der Genehmigung durch die AQ Austria

        Unterrichtssprache: Englisch

        Dieser Finance Master kombiniert nachhaltige Finanzwirtschaft mit digitalen Technologien. Das flexible Studienformat ist besonders für Berufstätige geeignet. Praxisnahe Geschäftsfälle und Kooperationen mit Unternehmen bieten praktische Erfahrungen. (Quelle: FH Wiener Neustadt)

        Kosten: EUR 363,36 pro Semester + ÖH-Beitrag

        Lehrveranstaltungen:

        • Statistical Analysis of Financial & Econometric Data
        • Introduction to Financial Mathematics & Portfolio Theory
        • Databases & Data Management
        • AI & Emerging Technologies for Finance
        • Advanced Topics in International Financial Reporting
        • Economics of Digital Markets & Business Strategies
        • Science of Sustainability
        • Corporate Governance
        • Sustainability Reporting
        • Statistical Programming & Simulation with Financial & Econometric Data
        • Data Visualization
        • Quantitative Risk Management & Derivative Pricing
        • Financing Strategies for Startups & High-Growth Companies
        • Managerial Cost Analysis & Decision Making
        • Advanced Microeconomics for Sustainability & Digitalization
        • ESG Investing & Asset Management
        • Research Design
        • Strategic Corporate Finance & Financial Steering
        • Corporate Risk Management & Treasury
        • Performance-Driven Strategic Controlling
        • Applied Research Design & Masters Thesis
        • Research Proposal Defensio
        • Foreign language class
        • Interactive Reporting with Cloud Computing & AI
        • Tech-Driven Financial Modelling, Planning & Analysis
        • Impact Investing & Development Finance
        • Digital & Sustainable Financial Products and Markets
        • ESG in M&A Financing & Valuations
        • Critical Thinking & Defensio Preparation

        Weitere Infos: https://www.fhwn.ac.at/studiengang/master-sustainable-finance

        Adressen:

        Fachhochschule Wiener Neustadt
        Johannes Gutenberg-Strasse 3
        2700 Wiener Neustadt

        Tel.: +43 (0)5 0421 1
        Fax: +43 (0)2622 / 890 84 -99
        email: office@fhwn.ac.at
        Internet: https://www.fhwn.ac.at/

        Schwerpunkte:
        Standort Campus 1: Johannes Gutenberg-Straße 3
        Standort City Campus: Schlögelgasse 22-26

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Berufsbegleitend und Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung oder
    • facheinschlägige berufliche Qualifikationen (z. B. Lehre, Werkmeisterabschluss, BMS-Abschluss) mit Zusatzprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Lehrinhalte: Informationssysteme, Geschäftsprozessmanagement, Datawarehousing, Wissensmanagement, Webtechnologien, Software Engineering, Datenbanken, Betriebssysteme, Multimedia, Sicherheitstechnik, Mobile Computing, IT-Controlling, Projektmanagement, Betriebswirtschaft und Unternehmensführung.

    Weitere Infos: https://www.fachhochschulen.ac.at

    Adressen:

    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Burgenland – Standort Eisenstadt
    Campus 1
    7000 Eisenstadt

    Tel.: +43 (0)5 7705
    Fax: +43 (0)5 7705 -1199
    email: office@hochschule-burgenland.at
    Internet: https://hochschule-burgenland.at/

    Ferdinand Porsche FernFH
    Ferdinand Porsche Ring 3
    2700 Wiener Neustadt

    Tel.: +43 (0)2622 / 326 00
    Fax: +43 (0) 1 / 505 32 28
    email: studieninfo@fernfh.ac.at
    Internet: https://www.fernfh.ac.at/

    CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft
    Körblergasse 111
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 6002-737
    Fax: +43 (0)316 / 6002-1222
    email: info@campus02.at
    Internet: https://www.campus02.at/

    FH Joanneum – Standort Graz
    Alte Poststraße 149/Weitere Adressen: Alte Poststraße 147, 149, 152 + 154; Eggenberger Allee 11 + 13; Eckertstraße 30i
    8020 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 54 53-8200
    Fax: +43 (0)316 / 54 53-8201
    email: info@fh-joanneum.at
    Internet: https://www.fh-joanneum.at

    FH Technikum Wien
    Höchstädtplatz 5
    1200 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0
    Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469
    email: info@technikum-wien.at
    Internet: https://www.technikum-wien.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelor-Studium oder vergleichbares Studium oder
    • gleichwertige facheinschlägige berufliche Qualifikationen und Berufspraxis

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Lehrinhalte: Informationssysteme, Geschäftsprozessmanagement, Datawarehousing, Wissensmanagement, Webtechnologien, Software Engineering, Datenbanken, Betriebssysteme, Multimedia, Sicherheitstechnik, Mobile Computing, IT-Controlling, Projektmanagement, Betriebswirtschaft und Unternehmensführung.

    Berufsfelder: Leitung von Informatikabteilungen und Informatikprojekten in Betrieben aller Branchen; weiters IT-Controlling, IT-Beratung und IT-Training.

    Weitere Infos: https://www.fachhochschulen.ac.at

    Adressen:

    Ferdinand Porsche FernFH
    Ferdinand Porsche Ring 3
    2700 Wiener Neustadt

    Tel.: +43 (0)2622 / 326 00
    Fax: +43 (0) 1 / 505 32 28
    email: studieninfo@fernfh.ac.at
    Internet: https://www.fernfh.ac.at/

    FH Technikum Wien
    Höchstädtplatz 5
    1200 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0
    Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469
    email: info@technikum-wien.at
    Internet: https://www.technikum-wien.at/

    Dauer: 6 bis 9 Semester

    Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

    Voraussetzungen:

    Reifeprüfung, Studienberechtigungsprüfiung

    Abschluss:

    • Bachelor of Science (B.Sc.) mit 180 ECTS oder
    • Bachelor of Engineering (B.Eng.) mit 210 ECTS

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Master-Studien

    Info:

    Das Fernstudium Data Science bietet den Studierenden eine umfassende und interdisziplinäre Ausbildung in Statistik, Informatik und Geschäftsanalytik, um sie auf die Herausforderungen des datengetriebenen Zeitalters optimal vorzubereiten.
    Im Verlauf des Studiums erlernen sie die verschiedenen Techniken und Methoden, um aus großen Datenmengen neue Erkenntnisse zu generieren. Dabei kommen sowohl klassische statistische Modelle als auch Verfahren der künstlichen Intelligenz zum Einsatz. In den praxisnahen Project Labs wenden sie ihr Wissen in interdisziplinären Projekten direkt an. (Quelle: Hamburger Fern-Hochschule)

    Dauer: 6 bis 9 Semester, abhängig vom workload und angestrebten Abschluss

    Kosten:

    • 6 Semester: EUR 12.780,00 (bzw. EUR 355,00 pro Monat)
    • 7 Semester: EUR 12.978,00 (bzw. EUR 309,00 pro Monat)
    • 8 Semester: EUR 13.248,00 (bzw. EUR 276,00 pro Monat)
    • 9 Semester: EUR 13.338,00 (bzw. EUR 247,00 pro Monat)

    zzgl. Prüfungsgebühr Abschlussarbeit EUR 563,00

    Inhalt, unter anderem:

    • Säule Wirtschaftsinformatik
      • Programmierung (objektorientierte Programmierung)
      • Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
      • Projektmanagement
    • Säule Wirtschaftswissenschaften
      • Buchführung und Jahresabschluss
      • Kosten- und Leistungsrechnung
      • Material- und Produktionswirtschaft
      • Grundlagen des Marketings
      • Investition und Finanzierung
      • Unternehmensführung
      • Grundlagen des Wirtschaftsprivatrechts
      • Wettbewerbsrecht und gewerblicher Rechtschutz
      • Nachhaltigkeitsmanagement
      • Management komplexer Problemsituationen
      • Arbeits- und Organisationspsychologie
    • Säule Data & Analytics
      • Datenbanksysteme
      • Datenstrukturen & Algorithmen
      • Business Intelligence & Data Warehousing
      • Datenvisualisierung
      • Grundlagen der Datenanalyse
      • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
      • Machine Learning

    Weitere Infos: https://www.hfh-fernstudium.de/bachelor-data-science

    Adressen:

    Hamburger Fern-Hochschule (HFH) Studienzentrum Linz am BFI Campus Traun
    Kremstalstraße 6
    4050 Traun

    Tel.: +43 (0)732 / 692 26 900
    email: info@hfh-fernstudium.de
    Internet: https://www.hfh-fernstudium.de/studienzentrum-oesterreich-linz

    Hamburger Fern-Hochschule (HFH) Studienzentrum Graz
    Waagner Biro Straße 108/108a
    8020 Graz

    Tel.: +43 (0)664 807278 2127
    Fax: +43 (0)5 72 70 2299
    email: info@hfh-fernstudium.de
    Internet: https://www.hfh-fernstudium.de/studienzentrum-oesterreich-graz

    Hamburger Fern-Hochschule (HFH) Studienzentrum Judenburg
    Robert-Stolz-Gasse 24
    8720 Knittelfeld

    Tel.: +43 (0)5 72 70 -2127
    Fax: +43 (0)5 72 70 -2299
    email: info@hfh-fernstudium.de
    Internet: https://www.hfh-fernstudium.de/studienzentrum-oesterreich-judenburg

    Hamburger Fern-Hochschule (HFH) Studienzentrum Feldkirch
    Widnau 2-4
    6800 Feldkirch

    Tel.: +43 (0)5522 / 70 200
    email: info@hfh-fernstudium.de
    Internet: https://www.hfh-fernstudium.de/studienzentrum-oesterreich-feldkirch

    Dauer: 4 Semester Vollzeit (Teilzeit entsprechend länger)

    Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Hochschulstudium, mindestens auf Bachelorniveau oder gleichwertiger Studienabschluss

    Abschluss: Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zum PhD-Studium.

    Info:

    in Kooperation mit der FernUniversität Hagen

    Der Masterstudiengang vermittelt die zweckorientierte Datenanalyse sowie die daraus resultierende systematische Generierung von Entscheidungshilfen und -grundlagen. Er bereitet darauf vor, einen kompletten Data Science Live-Cycle für ein Data Science-Projekt selbstständig durchzuführen und dabei die Werkzeuge der jeweilige Lebenszyklus-Phase zu bewerten und gezielt einzusetzen, sowie zukünftige Entwicklungen im Bereich Data Science zu berücksichtigen. (Quelle: JKU)

    Kosten: ca. EUR 1.000,00 im Vollzeitstudium / im Teilzeitstudium + EUR 69,00 pro zusätzlichem Semester

    Weitere Infos: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/fernstudium-hagen/studienangebot/masterstudiengaenge/master-data-science/

    Adressen:

    JKU Zentrum für Fernstudien Villach
    Europastraße 6a/Fachhochschule Kärnten – Fernstudienzentrum Villach
    9524 Villach

    Tel.: +43 (0)5 90 500 2900
    email: zf-villach@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/villach/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -8662
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -8904
    email: zf-linz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/fernstudien/

    Schwerpunkte:

    Das Zentrum für Fernstudien Österreich an der JKU bietet Bachelor- und Masterstudien mit international anerkannten Abschlüssen. Mit ihren fünf Standorten in Linz, Wien, Bregenz, Saalfelden und Villach ist es deine Ansprechpartnerin für alle Fragen rund ums Fernstudium.
    Seit mehr als 25 Jahren besteht die Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Saalfelden
    Leogangerstraße 51
    5760 Saalfelden am Steineren Meer

    Tel.: +43 (0)6582 749 16
    email: zf-saalfelden@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/saalfelden/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Bregenz
    Belruptstraße 10
    6900 Bregenz

    Tel.: +43 (0)5574 / 46 120 -12
    Fax: +43 (0)5574 / 46 120 -17
    email: zf-bregenz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/bregenz/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Wien
    Wiesingerstraße 4/Ehemalige Postsparkasse
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)664 60 2468 781
    email: zf-wien@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/wien/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    Dauer: 4 Semester Vollzeit (Teilzeit entsprechend länger)

    Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Hochschulstudium, mindestens auf Bachelorniveau oder gleichwertiger Studienabschluss

    Abschluss: Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zum PhD-Studium.

    Info:

    in Kooperation mit der FernUniversität Hagen

    Der Masterstudiengang Informatik vermittelt vertiefte Kenntnisse der Informatik und die Fähigkeit, selbständig mit wissenschaftlichen Methoden zu arbeiten, Probleme theoretisch zu lösen und die Lösungen im beruflichen Umfeld umzusetzen. Der Masterstudiengang verlangt Vorkenntnisse aus einem Bachelorstudium Informatik, Computer Science oder einem vergleichbaren Studiengang. (Quelle: JKU)

    Kosten: ca. EUR 1.200,00 im Vollzeitstudium / im Teilzeitstudium + EUR 69,00 pro zusätzlichem Semester

    Themenbereiche und Schwerpunkt:

    • Formale Methoden und Algorithmik
    • Computersysteme
    • Informationssysteme
    • Softwaretechnik und Programmierung
    • Technischen Informatik oder
    • IT-Sicherheit

    Weitere Infos: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/fernstudium-hagen/studienangebot/masterstudiengaenge/master-informatik/

    Adressen:

    JKU Zentrum für Fernstudien Villach
    Europastraße 6a/Fachhochschule Kärnten – Fernstudienzentrum Villach
    9524 Villach

    Tel.: +43 (0)5 90 500 2900
    email: zf-villach@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/villach/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -8662
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -8904
    email: zf-linz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/fernstudien/

    Schwerpunkte:

    Das Zentrum für Fernstudien Österreich an der JKU bietet Bachelor- und Masterstudien mit international anerkannten Abschlüssen. Mit ihren fünf Standorten in Linz, Wien, Bregenz, Saalfelden und Villach ist es deine Ansprechpartnerin für alle Fragen rund ums Fernstudium.
    Seit mehr als 25 Jahren besteht die Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Saalfelden
    Leogangerstraße 51
    5760 Saalfelden am Steineren Meer

    Tel.: +43 (0)6582 749 16
    email: zf-saalfelden@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/saalfelden/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Bregenz
    Belruptstraße 10
    6900 Bregenz

    Tel.: +43 (0)5574 / 46 120 -12
    Fax: +43 (0)5574 / 46 120 -17
    email: zf-bregenz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/bregenz/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Wien
    Wiesingerstraße 4/Ehemalige Postsparkasse
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)664 60 2468 781
    email: zf-wien@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/wien/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    Dauer: 6 Semester Vollzeit (Teilzeit entsprechend länger)

    Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

    Voraussetzungen:

    • Matura oder
    • Studienberechtigungsprüfung oder
    • Berufsreifeprüfung mit einem Jahr Studienerfolg in Österreich oder
    • Berufliche Qualifikation und Praxis (Detailinformationen zum Fernstudium ohne Matura)

    Abschluss: Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu einschlägigen Masterstudien.

    Info:

    in Kooperation mit der FernUniversität Hagen

    Der Bachelorstudiengang Mathematik vermittelt die wichtigsten Ergebnisse und Methoden der Mathematik. Man lernt, den Gebrauch und Missbrauch von Mathematik in gesellschaftlichen Zusammenhängen einzuschätzen und mathematische Methoden im beruflichen Umfeld anzuwenden. (Quelle: JKU)

    Kosten: ca. EUR 2.200,00 im Vollzeitstudium / im Teilzeitstudium + EUR 69,00 pro zusätzlichem Semester

    Aufbau:

    • Pflichtbereich Mathematik und Informatik
    • einem Wahlpflichtbereich der Mathematik
    • einem Nebenfach, bei dem man sich für die Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder Volkswirtschaftslehre

    Weitere Infos: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/fernstudium-hagen/studienangebot/bachelorstudiengaenge/bachelor-mathematik/

    Adressen:

    JKU Zentrum für Fernstudien Villach
    Europastraße 6a/Fachhochschule Kärnten – Fernstudienzentrum Villach
    9524 Villach

    Tel.: +43 (0)5 90 500 2900
    email: zf-villach@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/villach/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -8662
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -8904
    email: zf-linz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/fernstudien/

    Schwerpunkte:

    Das Zentrum für Fernstudien Österreich an der JKU bietet Bachelor- und Masterstudien mit international anerkannten Abschlüssen. Mit ihren fünf Standorten in Linz, Wien, Bregenz, Saalfelden und Villach ist es deine Ansprechpartnerin für alle Fragen rund ums Fernstudium.
    Seit mehr als 25 Jahren besteht die Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Saalfelden
    Leogangerstraße 51
    5760 Saalfelden am Steineren Meer

    Tel.: +43 (0)6582 749 16
    email: zf-saalfelden@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/saalfelden/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Bregenz
    Belruptstraße 10
    6900 Bregenz

    Tel.: +43 (0)5574 / 46 120 -12
    Fax: +43 (0)5574 / 46 120 -17
    email: zf-bregenz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/bregenz/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Wien
    Wiesingerstraße 4/Ehemalige Postsparkasse
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)664 60 2468 781
    email: zf-wien@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/wien/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    Dauer: 4 Semester Vollzeit (Teilzeit entsprechend länger)

    Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Hochschulstudium, mindestens auf Bachelorniveau oder gleichwertiger Studienabschluss

    Abschluss: Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zum PhD-Studium.

    Info:

    in Kooperation mit der FernUniversität Hagen

    Der Masterstudiengang Mathematik vermittelt die Fähigkeit, Problemstellungen aus Forschung und Praxis in einer angemessenen, mathematischen Sprache zu formulieren, mathematische Probleme theoretisch zu lösen und diese im jeweiligen beruflichen Umfeld einzusetzen. Das Studium ist in Basis- und Spezialisierungsmodule gegliedert. (Quelle: JKU)

    Kosten: ca. EUR 1.200,00 im Vollzeitstudium / im Teilzeitstudium + EUR 69,00 pro zusätzlichem Semester

    Vertiefungsrichtungen:

    • Angewandte Algebra und Diskrete Mathematik
    • Stochastik und Mathematische Physik
    • Analysis und Numerische Mathematik

    Weitere Infos: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/fernstudium-hagen/studienangebot/masterstudiengaenge/master-mathematik/

    Adressen:

    JKU Zentrum für Fernstudien Villach
    Europastraße 6a/Fachhochschule Kärnten – Fernstudienzentrum Villach
    9524 Villach

    Tel.: +43 (0)5 90 500 2900
    email: zf-villach@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/villach/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -8662
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -8904
    email: zf-linz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/fernstudien/

    Schwerpunkte:

    Das Zentrum für Fernstudien Österreich an der JKU bietet Bachelor- und Masterstudien mit international anerkannten Abschlüssen. Mit ihren fünf Standorten in Linz, Wien, Bregenz, Saalfelden und Villach ist es deine Ansprechpartnerin für alle Fragen rund ums Fernstudium.
    Seit mehr als 25 Jahren besteht die Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Saalfelden
    Leogangerstraße 51
    5760 Saalfelden am Steineren Meer

    Tel.: +43 (0)6582 749 16
    email: zf-saalfelden@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/saalfelden/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Bregenz
    Belruptstraße 10
    6900 Bregenz

    Tel.: +43 (0)5574 / 46 120 -12
    Fax: +43 (0)5574 / 46 120 -17
    email: zf-bregenz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/bregenz/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Wien
    Wiesingerstraße 4/Ehemalige Postsparkasse
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)664 60 2468 781
    email: zf-wien@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/wien/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    Dauer: 6 Semester Vollzeit (Teilzeit entsprechend länger)

    Form: Fernstudium / Fernlehrgang (Online oder Hybrid)

    Voraussetzungen:

    • Matura oder
    • Studienberechtigungsprüfung oder
    • Berufsreifeprüfung mit einem Jahr Studienerfolg in Österreich oder
    • Berufliche Qualifikation und Praxis (Detailinformationen zum Fernstudium ohne Matura)

    Abschluss: Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu einschlägigen Masterstudien.

    Info:

    in Kooperation mit der FernUniversität Hagen

    Absolvent*innen dieses Fernstudiums sind befähigt, auf Basis mathematischer Modelle und Methoden Softwaresysteme zu konzeptionieren, zu realisieren und zu warten. Berufliche Anwendungsmöglichkeiten finden sich in den Bereichen Softwareerstellung, Simulation von Prozessen, Datenauswertung, Datenanalyse und Qualitätssicherung in der Wirtschaft und Wissenschaft. (Quelle: JKU)

    Kosten: ca. EUR 2.200,00 im Vollzeitstudium / im Teilzeitstudium + EUR 69,00 pro zusätzlichem Semester

    Themenbereiche:

    • Modellbildung
    • Simulation
    • Optimierung
    • Visualisierung komplexer technischer Vorgänge
    • gepaart Bereiche der Softwareentwicklung

    Weitere Infos: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/fernstudium-hagen/studienangebot/bachelorstudiengaenge/bachelor-mathematisch-technische-softwareentwicklung/

    Adressen:

    JKU Zentrum für Fernstudien Villach
    Europastraße 6a/Fachhochschule Kärnten – Fernstudienzentrum Villach
    9524 Villach

    Tel.: +43 (0)5 90 500 2900
    email: zf-villach@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/villach/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -8662
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -8904
    email: zf-linz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/fernstudien/

    Schwerpunkte:

    Das Zentrum für Fernstudien Österreich an der JKU bietet Bachelor- und Masterstudien mit international anerkannten Abschlüssen. Mit ihren fünf Standorten in Linz, Wien, Bregenz, Saalfelden und Villach ist es deine Ansprechpartnerin für alle Fragen rund ums Fernstudium.
    Seit mehr als 25 Jahren besteht die Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Saalfelden
    Leogangerstraße 51
    5760 Saalfelden am Steineren Meer

    Tel.: +43 (0)6582 749 16
    email: zf-saalfelden@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/saalfelden/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Bregenz
    Belruptstraße 10
    6900 Bregenz

    Tel.: +43 (0)5574 / 46 120 -12
    Fax: +43 (0)5574 / 46 120 -17
    email: zf-bregenz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/bregenz/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Wien
    Wiesingerstraße 4/Ehemalige Postsparkasse
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)664 60 2468 781
    email: zf-wien@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/wien/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science in Applied Data Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Die Unterrichtssprache ist Englisch.

    Kosten:EUR 8.000,00 pro Semester

    Fünf Module:

    • Fundamentals of statistics and calculus
    • Fundamentals of data science and engineering
    • Fundamentals of management
    • Data science for business applications
    • Bachelor thesis

    Inhalte, u. a.:

    • Applied Linear Algebra
    • Fundamentals of Computer Science and Programming
    • Legal Aspects of Data Science
    • Foundations of Artificial Intelligence
    • Project and Change Management
    • Societal and Ethical Impacts of Data Science
    • Latest Trends in Data Science
    • Blockchain Applications

    Weitere Infos: https://www.modul.ac.at/programs/bachelor-programs/bsc-applied-data-science

    Adressen:

    MODUL University for Tourism Vienna (MU Vienna)
    Am Kahlenberg 1
    1190 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 320 35 55 -101
    Fax: +43 (0)1 / 320 35 55 -901
    email: office@modul.ac.at
    Internet: https://www.modul.ac.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung, Studienberechtigungsprüfung
    • Englischkenntnisse auf Level B2 (Maturaniveau) empfohlen

    Abschluss: Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    in Englischer Sprache

    Inhaltliche Schwerpunkte:

    Studierende erhalten eine fundierte Ausbildung in Informatik und Mathematik sowie in Kernbereichen der Artificial Intelligence:
    • Computer Science: Python programmiert und die Grundlagen über Algorithmen und Datenstrukturen
    • Mathematics: alle für AI relevanten mathematischen Grundlagen
    • AI Basics and Practical Work: Grundkompetenzen und Fertigkeiten anhand realer Problemstellungen
    • AI and Society: Wie intelligent können Maschinen sein und wo werden sie im Alltag eingesetzt? Bedeutung der AI für die Gesellschaft und Interaktion von intelligente Systeme mit den Menschen
    • Data Science: mit Techniken aus Mathematik, Statistik und Informatik Wissen aus Daten ziehen, Methoden der Sprachverarbeitung und der Signalverarbeitung
    • Knowledge Representation and Reasoning: Wie kann Wissen so in eine Maschine integriert werden, dass diese Schlüsse daraus ziehen oder Probleme lösen kann?
    • Machine Learning and Perception: Wie können Maschinen aus Daten und Erfahrungen für zukünftige Aufgabenstellungen lernen? Wie nehmen Maschinen ihre Umgebung wahr und lernen sie zu verstehen? Können Maschinen mehr lernen als Menschen?

    Weitere Infos: https://www.jku.at/studium/studienarten/bachelordiplom/ba-artificial-intelligence/

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    JKU Zentrum für Fernstudien Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -8662
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -8904
    email: zf-linz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/fernstudien/

    Schwerpunkte:

    Das Zentrum für Fernstudien Österreich an der JKU bietet Bachelor- und Masterstudien mit international anerkannten Abschlüssen. Mit ihren fünf Standorten in Linz, Wien, Bregenz, Saalfelden und Villach ist es deine Ansprechpartnerin für alle Fragen rund ums Fernstudium.
    Seit mehr als 25 Jahren besteht die Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    Universität Salzburg – Paris Lodron Universität Salzburg
    Kapitelgasse 4-6
    5020 Salzburg

    Tel.: +43 (0)662 / 80 44 -0
    Fax: +43 (0)662 / 80 44 -145
    email: studium@plus.ac.at
    Internet: https://www.plus.ac.at/

    JKU Zentrum für Fernstudien Bregenz
    Belruptstraße 10
    6900 Bregenz

    Tel.: +43 (0)5574 / 46 120 -12
    Fax: +43 (0)5574 / 46 120 -17
    email: zf-bregenz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/bregenz/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Wien
    Wiesingerstraße 4/Ehemalige Postsparkasse
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)664 60 2468 781
    email: zf-wien@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/wien/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium
    • Englischkenntnisse auf Level B2 (Maturaniveau) empfohlen

    Abschluss: Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    in Englischer Sprache

    Studienschwerpunkte:

    Das Studium legt den Schwerpunkt auf Deep Learning. Daneben kann einer von vier inhaltlichen Schwerpunkte gewählt werden.

    • AI und Mechatronik – Robotics and Autonomous Systems: Robotik, autonomes Fahren, Drohnen
    • AI und Mechatronik – Embedded Intelligence and Signal Processing: KI in Sensoren und Geräte einbetten; KI-Techniken zur Datenanalyse; Signalverarbeitung zur Datenanalyse von Sensoren bei Kameras, Radar, Lidar, Ultraschall und chemischen Detektoren
    • Reasoning and Knowledge Representation: logisches Schlussfolgern inklusive Modellprüfung und Theorembeweis; Software- und Hardware-Verifizierung, Computeralgebra, maschinelles Lernen
    • AI and Life Sciences: KI-Techniken u. a. in Medizin, Biologie, Biotechnologie, Genomik und Genetik anwenden

    Weitere Infos: https://www.jku.at/studium/studienarten/master/ma-artificial-intelligence/

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    JKU Zentrum für Fernstudien Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -8662
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -8904
    email: zf-linz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/fernstudien/

    Schwerpunkte:

    Das Zentrum für Fernstudien Österreich an der JKU bietet Bachelor- und Masterstudien mit international anerkannten Abschlüssen. Mit ihren fünf Standorten in Linz, Wien, Bregenz, Saalfelden und Villach ist es deine Ansprechpartnerin für alle Fragen rund ums Fernstudium.
    Seit mehr als 25 Jahren besteht die Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Bregenz
    Belruptstraße 10
    6900 Bregenz

    Tel.: +43 (0)5574 / 46 120 -12
    Fax: +43 (0)5574 / 46 120 -17
    email: zf-bregenz@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/bregenz/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    JKU Zentrum für Fernstudien Wien
    Wiesingerstraße 4/Ehemalige Postsparkasse
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)664 60 2468 781
    email: zf-wien@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/zentrum-fuer-fernstudien/kontakt/wien/

    Schwerpunkte:

    In Kooperation mit der Fern-Universität Hagen.


    Dauer: 3 Jahre

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    Reifeprüfung, Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Arts (BA)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Weitere Infos: https://courses.ceu.edu/programs/ba-bs/bachelor-arts-bachelor-science-data-science-and-society

    Adressen:

    Central European University (CEU)
    Quellenstraße 51
    1100 Wien

    Tel.: +43 (0)1 252 30 7911
    email: admissions@ceu.edu
    Internet: https://www.ceu.edu

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Berufsfelder: Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen in Industrie, Wirtschaft und im öffentlichen Bereich; Unternehmen, die Finanzdienstleistungen anbieten, wie Banken und Versicherungen; Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und Informationstechnologie; Universitäten, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc) oder Diplomingenieur*in (DI, Dipl.-Ing.)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Im Masterstudium Data Science dreht sich alles darum, wie Daten effektiv, fachkundig und verantwortungsvoll zur Wissensgewinnung genutzt werden können. Ein Thema, dass sowohl für Unternehmen, Regierungen und andere Organisationen hohe Relevanz hat, aber auch jedes einzelne Individuum betrifft. Darüber hinaus sind Erhebung, Modellierung, Analyse und Interpretation von Daten zentral im Wissenschaftsbetrieb an Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen. Absolventinnen und Absolventen des Studiums verfügen über vertieftes Wissen in Kernbereichen der angewandten Statistik und Informatik, welche sich mit der Erhebung, Speicherung, Verarbeitung, deskriptiver und inferentieller Analyse, Visualisierung, Interpretation und verantwortungsvoller Nutzung teilweise großer, heterogener und multivariater Daten beschäftigen.(Quelle: vgl. Universität Salzburg)

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Salzburg – Paris Lodron Universität Salzburg
    Kapitelgasse 4-6
    5020 Salzburg

    Tel.: +43 (0)662 / 80 44 -0
    Fax: +43 (0)662 / 80 44 -145
    email: studium@plus.ac.at
    Internet: https://www.plus.ac.at/

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium oder gleichwertiger Abschluss
    • Nachweis Englischkenntnisse

    Abschluss: Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.modul.ac.at/programs/masters-programs/msc-data-science-for-sustainability

    Adressen:

    MODUL University for Tourism Vienna (MU Vienna)
    Am Kahlenberg 1
    1190 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 320 35 55 -101
    Fax: +43 (0)1 / 320 35 55 -901
    email: office@modul.ac.at
    Internet: https://www.modul.ac.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder Diplomstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Die Unterrichtssprache ist Englisch

    inhaltliche Schwerpunkte:

    • Grundlagenkursen in „Angewandte Ökonomie“ und „Management, Digital Transformation and Technologies“
    • Anwendung analytischer Methoden in folgenden Fächern:
      • Ökonometrie: Verbindung ökonomischer Theorien mit statistischen Methoden und Schätzungen und Prognosen auf Basis von unterschiedlichen Daten
      • Entscheidungen in Firmen: MitarbeiterInnensuche; Mitarbeitermotivation
      • Data Mining: Methoden und Werkzeuge, um in integrierten und bereinigten Datenbeständen einer Organisation, Muster zu finden.
      • Operations Research: Optimierung von Distributionsnetzwerke, Simulation von Unternehmensprozesse, verbesserte Ressourcennutzung auf der Basis von quantitativen Modellen und Methoden.

    Wahlmodule:

    • Organisation and Märkte: Managerial Economics, Wettbewerbspolitik und Regulierung, Organisation, Marketing Analysen
    • Finanzmärkte: Finanzökonomie, Unternehmensfinanzierung, Vermögensverwaltung
    • Digitale Wirtschaft: Industrieökonomie & Internet, Onlinehandel, Software Business, E-Business
    • Gesundheit: Gesundheitsökonomie, Epidemiologie und Evaluierung, Personalmanagement im Gesundheitswesen
    • Analytische Methoden I & II
    Quelle: JKU Business School

    Weitere Infos: https://www.jku.at/studium/studienarten/master/ma-economic-and-business-analytics/

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    JKU Business School
    Altenberger Straße 69/Johannes Kepler Universität Linz
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 2468 -3070
    email: businessschool@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/business-school/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Berufsfelder: Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen in Industrie, Wirtschaft und im öffentlichen Bereich; Unternehmen, die Finanzdienstleistungen anbieten, wie Banken und Versicherungen; Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und Informationstechnologie; Universitäten, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen.

    Weitere Infos: https://www.tuwien.at/studium/studienangebot/bachelorstudien/technische-mathematik/finanz-und-versicherungsmathematik

    Adressen:

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Diplom-Ingenieur*in (Dipl.-Ing.)
    International vergleichbar mit Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.tuwien.at/studium/studienangebot/masterstudien/technische-mathematik

    Adressen:

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Dauer: 7 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Perspektiven:

    Als Leobener Data Scientist (m./w./d.) unterstützen die Absoltvent*innen Entscheidungsträger*innen durch die Bearbeitung und Analyse von Big Data. Sie entwickeln neue nachhaltige Geschäftsmodelle mit Hilfe der Digitalisierung und verbesserst technische Prozesse durch datenbasierte Aufbereitung. Auch die Entwicklung von Projekten in den Bereichen Data Mining und Machine Learning gehört zu deinem Aufgabengebiet. In der Logistikbranche verbesserst du mit Hilfe von Data Science die Arbeitsprozesse und erhöhst damit die Qualität und Ökoeffizienz der Transport-Dienstleistungen. Technologieunternehmen benötigen dein Know-how zur Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und auch der Energiesektor braucht dich für intelligente Energienetze. (Quelle: Montanuni Leoben)

    Inhalte, u. a.:

    • Einführung in die Montanistischen Wissenschaften
    • Mathematik
    • Chemie
    • Physik
    • Mechanik
    • Matrixalgebra
    • Elektrotechnik
    • Einführung in Maschinen- und Prozessdesign
    • Physikalische Messtechnik
    • Computeranwendung und Programmierung
    • Objektorientiertes Programmieren
    • Computer Engineering & Operating Systems
    • Algorithmenentwicklung
    • Datenbanken
    • Allgemeine Wirtschafts- und Betriebswissenschaften
    • Data Science Statistik
    • Einführung in die Industrial Data Science
    • Numerische Methoden
    • Automatisierungstechnik
    • Maschinelles Lernen
    • Netzwerke und verteilte Systeme
    • IT-Sicherheit
    • Data Science Mathematical Foundations for Data Measurement
    • Weiterführende Methoden des Maschinellen Lernens
    • Modellierung, Simulation und Inverse Probleme
    • Introduction in Digital Signal Processing
    • Digital Control of Dynamic Systems
    • Industrial Data Science Projekt

    Weitere Infos: https://www.unileoben.ac.at/studium/bachelor/prozesse/industrial-data-science/

    Adressen:

    Montanuniversität Leoben
    Franz Josef-Straße 18
    8700 Leoben

    Tel.: +43 (0)3842 / 402-0
    Fax: +43 (0)3842 / 402-7702
    email: office@unileoben.ac.at
    Internet: https://www.unileoben.ac.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

      Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Diplom-Ingenieur (Dipl.-Ing)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Weitere Infos: https://www.unileoben.ac.at/studium/master/prozesse/industrial-data-science-en/

    Adressen:

    Montanuniversität Leoben
    Franz Josef-Straße 18
    8700 Leoben

    Tel.: +43 (0)3842 / 402-0
    Fax: +43 (0)3842 / 402-7702
    email: office@unileoben.ac.at
    Internet: https://www.unileoben.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    DiplomingenieurIn (Dipl.-Ing.; DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Berufsfelder: Unternehmen, der öffentlichen Verwaltung oder sonstigen Organisationen, deren Geschäftsfeld stark auf der Sammlung, Verarbeitung und Präsentation von Informationen durch Computer beruht. InformatikerInnen planen die Infrastruktur, den Einsatz von Informationssystemen und die Eigenentwicklung von Informationssystemen.

    Informationen zu den Studienplänen und zu Spezialisierungsmöglichkeiten (Studienzweige) finden Sie unter Wissenschaftsuniversitäten – Übersicht (Uni-Wegweiser).

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    Universität Salzburg – Paris Lodron Universität Salzburg
    Kapitelgasse 4-6
    5020 Salzburg

    Tel.: +43 (0)662 / 80 44 -0
    Fax: +43 (0)662 / 80 44 -145
    email: studium@plus.ac.at
    Internet: https://www.plus.ac.at/

    Technische Universität Graz
    Rechbauerstraße 12
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 873 -0
    Fax: +43 (0)316 / 873 -6125
    email: info@TUGraz.at
    Internet: https://www.tugraz.at/

    Universität Innsbruck
    Innrain 52
    6020 Innsbruck

    Tel.: +43 (0)512 / 507 -0
    Fax: +43 (0)512 / 507 -2804
    email: studienberatung@uibk.ac.at
    Internet: https://www.uibk.ac.at/

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    • Master of Science (MSc) oder
    • DiplomingenieurIn (Dipl.-Ing.; DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Salzburg – Paris Lodron Universität Salzburg
    Kapitelgasse 4-6
    5020 Salzburg

    Tel.: +43 (0)662 / 80 44 -0
    Fax: +43 (0)662 / 80 44 -145
    email: studium@plus.ac.at
    Internet: https://www.plus.ac.at/

    Universität Innsbruck
    Innrain 52
    6020 Innsbruck

    Tel.: +43 (0)512 / 507 -0
    Fax: +43 (0)512 / 507 -2804
    email: studienberatung@uibk.ac.at
    Internet: https://www.uibk.ac.at/

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Das Masterstudium Information Management setzt einen besonderen Fokus auf die Verknüpfung von betriebswirtschaftlichem Fachwissen und informationstechnischem Know-how und verfolgt daher das Ziel, jenes Wissen zu vermitteln, das erforderlich ist, um moderne Informationssysteme im Unternehmen und in zwischenbetrieblichen Netzwerken sowohl aus betriebswirtschaftlicher als auch informationstechnischer Perspektive zu managen. Damit werden Absolvent*innen des Masterstudiums Information Management bestmöglich auf eine Karriere in den Bereichen des Designs, des Aufbaus, der Wartung und Weiterentwicklung betrieblicher Informationssysteme vorbereitet. (Quelle: Universität Klagenfurt)

    Weitere Infos: https://www.aau.at/studien/master-information-management/

    Adressen:

    Universität Klagenfurt – Alpen-Adria-Universität Klagenfurt
    Universitätsstraße 65-67
    9020 Klagenfurt am Wörthersee

    Tel.: +43 463 2700
    Fax: +43 (0)463 2700 -9299
    email: uni@aau.at
    Internet: https://www.aau.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung, Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Klagenfurt – Alpen-Adria-Universität Klagenfurt
    Universitätsstraße 65-67
    9020 Klagenfurt am Wörthersee

    Tel.: +43 463 2700
    Fax: +43 (0)463 2700 -9299
    email: uni@aau.at
    Internet: https://www.aau.at/

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Bachelor degree (180 ECTS) or equivalent in the fields of technology, natural sciences, social sciences, medicine, humanities, arts or economics.
    • minimum C1 level English as defined by the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR). A certificate is recommended, but not required.

    Abschluss: Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Sprache: English

    The LEARN Lab modules in the first two semesters will give the students the opportunity to get to know the six different labs – Virtual Reality, Motion Capture, Maker Lab, Robotic, Interaction and Data Lab – that form the basis of the project-based, personalised learning approach. The Pre-specialisation module in the second semester will equip the studends with the basic skills of their chosen specialisation. The third semester consists of a Research Proficiency module where they will be trained in scientific writing and academic methodology. In the Specialisation module, the students will focus on real-world challenges and projects related to their specialisation. (Quelle. IT:U)

    Spezialisierungen: (Quelle: IT:U)

    • Designing Interactions: Students learn how to understand, conceptualise and design interactions between humans and computing systems within diverse social contexts. These socio-technical systems include emerging technologies such as AI, XR or robotics and give rise to questions about human experience, meaning-making, behaviour change and broader societal impacts. A wide range of qualitative and quantitative methods will be covered including computational methods to analyse and model human behaviour on individual and group levels. In a design studio, students will then learn how to translate contextual understanding and create and evaluate computational artefacts.
    • Digital Earth, Society and Networks: Digital geospatial technologies and communication tools are radically changing our societies. Students will learn how to use and develop computing methods to address pressing societal and global challenges. This involves working with a diverse range of quantitative and qualitative data including environmental measurements, socio-demographic statistics, user-generated data, diverse network data and various sensor data. These are contextualized through spatial and temporal references to understand the real-world dynamics of societal processes.
    • Digital Humanities, Health & Life Sciences: Students will learn how to bring computational methods to a wide range of areas such as health, psychology or neuroscience. The goal is to equip students with skills that allow them to understand human behaviour and capacities such as creativity or intelligence and work responsibly with medical data to bring value to people’s lives.
    • Future Industries: Students will learn how to apply cutting edge computing to a wide range of future industry contexts. In collaborations with our company network, students will engage in real-world problem solving and gain practical and methodological competences within the realm of industrial production and innovation. Focus is put on competences relevant for sustainable computational manufacturing, such as robotics (ROS), IoT (sensors, actuators, edge devices), predictive maintenance, supply chain management, digital twins and business processes.

    Weitere Infos: https://it-u.at/en/study-program/master-programs/

    Adressen:

    IT:U – Interdisciplinary Transformation University Austria
    Altenberger Straße 66c/Science Park 4, OG 2
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)676 851 307 230
    email: office@it-u.at
    Internet: https://it-u.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Graz – Karl-Franzens-Universität Graz
    Universitätsplatz 3
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 380 -1066
    Fax: +43 (0)316 / 380 -9030
    email: 4students@uni-graz.at
    Internet: https://studien.uni-graz.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Salzburg – Paris Lodron Universität Salzburg
    Kapitelgasse 4-6
    5020 Salzburg

    Tel.: +43 (0)662 / 80 44 -0
    Fax: +43 (0)662 / 80 44 -145
    email: studium@plus.ac.at
    Internet: https://www.plus.ac.at/

    NAWI Graz – Kooperation der Universität Graz und der TU Graz in den Naturwissenschaften
    Münzgrabenstraße 12/2
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)664 / 963 2204
    Fax: +43 (0)664 / 963 2209
    email: info@nawigraz.at
    Internet: http://www.nawigraz.at

    Technische Universität Graz
    Rechbauerstraße 12
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 873 -0
    Fax: +43 (0)316 / 873 -6125
    email: info@TUGraz.at
    Internet: https://www.tugraz.at/

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Salzburg – Paris Lodron Universität Salzburg
    Kapitelgasse 4-6
    5020 Salzburg

    Tel.: +43 (0)662 / 80 44 -0
    Fax: +43 (0)662 / 80 44 -145
    email: studium@plus.ac.at
    Internet: https://www.plus.ac.at/

    Universität Graz – Karl-Franzens-Universität Graz
    Universitätsplatz 3
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 380 -1066
    Fax: +43 (0)316 / 380 -9030
    email: 4students@uni-graz.at
    Internet: https://studien.uni-graz.at/

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Diplomingenieur/in (Dipl.-Ing., DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    NAWI Graz – Kooperation der Universität Graz und der TU Graz in den Naturwissenschaften
    Münzgrabenstraße 12/2
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)664 / 963 2204
    Fax: +43 (0)664 / 963 2209
    email: info@nawigraz.at
    Internet: http://www.nawigraz.at

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Diplomingenieurin / Diplomingenieur (Dipl.-Ing., DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Graz – Karl-Franzens-Universität Graz
    Universitätsplatz 3
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 380 -1066
    Fax: +43 (0)316 / 380 -9030
    email: 4students@uni-graz.at
    Internet: https://studien.uni-graz.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Diplomingeneuerin/Diplomingenieur (DI bzw. Dipl.-Ing.)
    entspricht Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Weitere Infos: https://informatics.tuwien.ac.at/master/software-engineering-de/

    Adressen:

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    • Bachelor of Science (BSc) oder
    • Bachelor der Statistik (B.Stat.)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Berufsfelder: Bereich Wirtschaft: Statistik in Banken und Versicherungen, in der Industrie, in der Markt- und Meinungsforschung, in der Verwaltung, Bereich Technik: z. B. Statistik in der Qualitätssicherung; Bereich Naturwissenschaften: Statistik in den Naturwissenschaften, in der Medizin, im Gesundheitswesen, in der Psychologie, in den Umweltwissenschaften, in den Sozialwissenschaften, in den Wirtschaftswissenschaften.

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    • Master der Statistik (M.Stat) oder
    • Magister/Magistra der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Mag. rer. soc. oec.)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Berufsfelder: Bereich Wirtschaft: Statistik in Banken und Versicherungen, in der Industrie, in der Markt- und Meinungsforschung, in der Verwaltung; Technik: Statistik in der Qualitätssicherung; Bereich Naturwissenschaften: Statistik in den Naturwissenschaften, in der Medizin, im Gesundheitswesen, in der Psychologie, in den Umweltwissenschaften, in den Sozialwissenschaften, in den Wirtschaftswissenschaften.

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Berufsfelder: Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen in Industrie, Wirtschaft und im öffentlichen Bereich; Unternehmen, die Finanzdienstleistungen anbieten, wie Banken und Versicherungen; Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und Informationstechnologie; Universitäten, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen

    Weitere Infos: https://www.tuwien.at/studium/studienangebot/bachelorstudien/technische-mathematik/statistik-und-wirtschaftsmathematik

    Adressen:

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Diplomingenieurin / Diplomingenieur (Dipl.-Ing.; DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Berufsfelder: Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen in Industrie, Wirtschaft und im öffentlichen Bereich; Unternehmen, die Finanzdienstleistungen anbieten, wie Banken und Versicherungen; Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und Informationstechnologie; Universitäten, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Technische Universität Graz
    Rechbauerstraße 12
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 873 -0
    Fax: +43 (0)316 / 873 -6125
    email: info@TUGraz.at
    Internet: https://www.tugraz.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Berufsfelder: Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen in Industrie, Wirtschaft und im öffentlichen Bereich; Unternehmen, die Finanzdienstleistungen anbieten, wie Banken und Versicherungen; Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und Informationstechnologie; Universitäten, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen.

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Klagenfurt – Alpen-Adria-Universität Klagenfurt
    Universitätsstraße 65-67
    9020 Klagenfurt am Wörthersee

    Tel.: +43 463 2700
    Fax: +43 (0)463 2700 -9299
    email: uni@aau.at
    Internet: https://www.aau.at/

    JKU – Johannes Kepler Universität Linz
    Altenberger Straße 69
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314
    Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300
    email: studium@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/

    Technische Universität Graz
    Rechbauerstraße 12
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 873 -0
    Fax: +43 (0)316 / 873 -6125
    email: info@TUGraz.at
    Internet: https://www.tugraz.at/

    Universität Innsbruck
    Innrain 52
    6020 Innsbruck

    Tel.: +43 (0)512 / 507 -0
    Fax: +43 (0)512 / 507 -2804
    email: studienberatung@uibk.ac.at
    Internet: https://www.uibk.ac.at/

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    • Master of Science (MSc) oder DiplomingenieurIn (Dipl.-Ing.; DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Berufsfelder: Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen in Industrie, Wirtschaft und im öffentlichen Bereich; Unternehmen, die Finanzdienstleistungen anbieten, wie Banken und Versicherungen; Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und Informationstechnologie; Universitäten, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen.

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Technische Universität Graz
    Rechbauerstraße 12
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 873 -0
    Fax: +43 (0)316 / 873 -6125
    email: info@TUGraz.at
    Internet: https://www.tugraz.at/

    Universität Innsbruck
    Innrain 52
    6020 Innsbruck

    Tel.: +43 (0)512 / 507 -0
    Fax: +43 (0)512 / 507 -2804
    email: studienberatung@uibk.ac.at
    Internet: https://www.uibk.ac.at/

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Diplomingenieurin / Diplomingenieurin (Dipl.-Ing.; DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Berufsfelder: Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen in Industrie, Wirtschaft und im öffentlichen Bereich; Unternehmen, die Finanzdienstleistungen anbieten, wie Banken und Versicherungen; Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und Informationstechnologie; Universitäten, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen.

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Technische Universität Graz
    Rechbauerstraße 12
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 / 873 -0
    Fax: +43 (0)316 / 873 -6125
    email: info@TUGraz.at
    Internet: https://www.tugraz.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    • Master of Science in Wirtschaftsinformatik (MSc) oder
    • DiplomingenieurIn (Dipl.-Ing.; DI)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info: Hinweise:

    • in Innsbruck in Englischer Sprache

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    JKU Business School
    Altenberger Straße 69/Johannes Kepler Universität Linz
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 2468 -3070
    email: businessschool@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/business-school/

    Universität Innsbruck
    Innrain 52
    6020 Innsbruck

    Tel.: +43 (0)512 / 507 -0
    Fax: +43 (0)512 / 507 -2804
    email: studienberatung@uibk.ac.at
    Internet: https://www.uibk.ac.at/

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at

    Adressen:

    Universität Klagenfurt – Alpen-Adria-Universität Klagenfurt
    Universitätsstraße 65-67
    9020 Klagenfurt am Wörthersee

    Tel.: +43 463 2700
    Fax: +43 (0)463 2700 -9299
    email: uni@aau.at
    Internet: https://www.aau.at/

    JKU Business School
    Altenberger Straße 69/Johannes Kepler Universität Linz
    4040 Linz

    Tel.: +43 (0)732 / 2468 -3070
    email: businessschool@jku.at
    Internet: https://www.jku.at/business-school/

    Technische Universität Wien
    Karlsplatz 13
    1040 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0
    Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099
    email: infostud@tuwien.ac.at
    Internet: https://www.tuwien.at/

    Universität Wien
    Universitätsring 1
    1010 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0
    Internet: https://www.univie.ac.at/

    Wirtschaftsuniversität Wien
    Welthandelsplatz 1, AD
    1020 Wien

    Tel.: +43 (0)1 / 313 36 -0
    Fax: +43 (0)1 / 313 36 -740
    email: lehre@wu-wien.ac.at
    Internet: https://www.wu.ac.at/

    Art: Bachelorstudium

    Dauer: 6 Semester

    Form: Berufsbegleitend und Vollzeit

    Voraussetzungen:

    Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss:

    Bachelor of Science (BSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

    Info:

    Je nach Anbieter wird das Studium berufsbegleitende oder in Vollzeit angeboten.

    Kosten: abhängig vom Anbieter

    Berufsfelder: Bereiche der Wirtschaftspsychologie; Markt- & Werbepsychologie und Arbeits- & Organisationspsychologie. Die Absolvent*innen arbeiten vor allem in den Berufsfeldern Marktforschung, Werbung, PR und Unternehmenskommunikation und Marketing in Unternehmen und Verbänden.

    Weitere Infos: https://www.studienwahl.at/

    Adressen:

    Privatuniversität Schloss Seeburg
    Seeburgstrasse 8
    5201 Seekirchen am Wallersee

    Tel.: +43 (0)6212 / 26 26
    email: info@uni-seeburg.at
    Internet: https://www.uni-seeburg.at/

    Privatuniversität Schloss Seeburg – Campus Wien Seestadt
    Seestadtstraße 27
    1220 Wien

    Tel.: +43 (0)1 361 5900 0
    email: infowien@uni-seeburg.at
    Internet: https://www.uni-seeburg.at/praesenzstaetten/wien-seestadt/

    University of Sustainability – Charlotte Fresenius Privatuniversität
    Christine-Touaillon-Straße 11/Technologiezentrum Seestadt, Bauteil 2
    1220 Wien

    Tel.: +43 (0) 800 333 401
    email: studienberatung-wien@uni-sustainability.at
    Internet: https://www.uni-sustainability.at/

    Art: Masterstudium

    Dauer: 4 Semester

    Form: Berufsbegleitend

    Voraussetzungen:

    abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

    Abschluss:

    Master of Science (MSc)

    Berechtigungen:

    Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

    Info:

    Kosten: EUR 540,00 pro Monat

    Berufsfelder: Bereiche der Wirtschaftspsychologie; Markt- & Werbepsychologie und Arbeits- & Organisationspsychologie. Die Absolvent*innen arbeiten vor allem in den Berufsfeldern Marktforschung, Werbung, PR und Unternehmenskommunikation und Marketing in Unternehmen und Verbänden.

    Weitere Infos: https://www.uni-seeburg.at/studiengang/master/wirtschaftspsychologie/

    Adressen:

    Privatuniversität Schloss Seeburg
    Seeburgstrasse 8
    5201 Seekirchen am Wallersee

    Tel.: +43 (0)6212 / 26 26
    email: info@uni-seeburg.at
    Internet: https://www.uni-seeburg.at/

    Privatuniversität Schloss Seeburg – Campus Wien Seestadt
    Seestadtstraße 27
    1220 Wien

    Tel.: +43 (0)1 361 5900 0
    email: infowien@uni-seeburg.at
    Internet: https://www.uni-seeburg.at/praesenzstaetten/wien-seestadt/

    Dauer: 4 bis 6 Semester

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • Reifeprüfung (Matura), Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung

    Abschluss: Diplomprüfung

    Berechtigungen:

    • berechtigt zur Ausübung facheinschlägiger Gewerbe laut Gewerbeordnung und Ingenieursgesetz
    • Anwartschaft auf die Standesbezeichnung Ingenieur/in (Zertifizierungsverfahren einschl. Fachgespräch)

    Info:

    Das Kolleg ermöglicht es insbesondere AHS-Absolventinnen und -absolventen in relativ kurzer Zeit zur Diplomprüfung eine berufliche Qualifikation entsprechend einem HTL-Abschluss zu erlangen.

    Über Ausbildungsschwerpunkte und Vertiefungen der einzelnen Schulstandorte informiere dich auf den den Webseiten der jeweiligen Schulen.

    Die Ausbildungsdauer richtet sich nach den Aufnahmevoraussetzungen. In den ersten beiden Semestern finden berufsbegleitend die Vorbereitungslehrgänge für die Studienberechtigungsprüfung statt.

    Weitere Infos: https://www.abc.berufsbildendeschulen.at/technische-gewerbliche-und-kunstgewerbliche-schulen

    Adressen:

    Höhere Technische Bundes-Lehr- und Versuchsanstalt Mödling
    Technikerstraße 1-5
    2340 Mödling

    Tel.: +43 (0)2236 / 408 -0
    Fax: +43 (0)2236 / 408 -2250
    email: office@htl.moedling.at
    Internet: https://htl.moedling.at/

    Schwerpunkte:

    Höhere Lehranstalt für Wirtschaftsingenieure – Ausbildungsschwerpunkt Industrial Engineering and Management

    Höhere Lehranstalt für Maschinenbau:

    • Ausbildungsschwerpunkt Fahrzeugtechnik
    • Ausbildungsschwerpunkt Anlagentechnik

    Höhere Lehranstalt für Gebäudetechnik

    Höhere Lehranstalt für Bautechnik:

    • Ausbildungsschwerpunkt Hochbau
    • Ausbildungsschwerpunkt Tiefbau
    • Ausbildungsschwerpunkt Green Building & Umweltingenieurwesen

    Höhere Lehranstalt für Innenarchitektur und Holztechnologie:

    • Schwerpunkt Holztechnik
    • Schwerpunkt Raum- und Objektgestaltung

    Höhere Lehranstalt für Mechatronik

    Höhere Lehranstalt für Informationstechnologie – Medientechnik

    Höhere Lehranstalt für Elektrotechnik – Erneuerbare Energien und Robotik

    Fachschule für Maschinenbau

    • Ausbildungsschwerpunkt Fahrzeugtechnik
    • Ausbildungsschwerpunkt Anlagentechnik

    Fachschule für Bautechnik

    Fachschule für Tischlerei

    Fachschule für Holztechnik

    Fachschule für Mechatronik

    Fachschule für Elektronik und Technische Informatik

    Fachschule für Elektrotechnik

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Gebäudetechnik

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Bautechnik – Green Building und Umweltingenieurwesen

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Innenarchitektur und Holztechnik:

    • Schwerpunkt Innenarchitektur
    • Schwerpunkt Holztechnik

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Informatik – Systemtechnik

    Vorbereitungslehrgang für Berufstätige für Gebäudetechnik

    Vorbereitungslehrgang für Berufstätige für Bautechnik

    Vorbereitungslehrgang für Berufstätige für Holztechnik

    Vorbereitungslehrgang für Innenarchitektur und Holztechnik

    Vorbereitungslehrgang für Elektronik und Technische Informatik

    Hinweis: Über schulautonome Vertiefungen informieren Sie sich bitte auf der Webseite der Schule.


    Höhere Technische Bundes-Lehr- und Versuchsanstalt Graz-Gösting – BULME
    Ibererstraße 15 – 21
    8051 Graz

    Tel.: +43 (0)5 02480 66-0
    Fax: +43(0)5 02480 66-900
    email: willkommen@bulme.at
    Internet: https://www.bulme.at

    Schwerpunkte:

    Höhere Lehranstalt für Elektronik und Technische Informatik – Schulautonome Vertiefungen:

    • Hardware-Software CO-Design
    • Netzwerktechnik
    • Softwaredevelopment
    • Biomedizintechnik
    • Audio- und Videoelektronik

    Höhere Lehranstalt für Elektrotechnik/Informationstechnik

    Höhere Lehranstalt für Maschinenbau:

    • Fahrzeugtechnik
    • Digitale Produktentwicklung
    • Anlagentechnik

    Höhere Lehranstalt für Wirtschaftsingenieure:

    • Betriebsinformatik
    • Maschinenbau

    Fachschule für Berufstätige – Mechatronik

    Aufbaulehrgang für Berufstätige für:

    • Elektronik und Technische Informatik
    • Elektrotechnik – Automatisierung
    • Elektrotechnik – Energietechnik
    • Elektrotechnik – Informationstechnik
    • Maschinenbau – Fahrzeugtechnik
    • Maschinenbau – Maschinen- und Anlagentechnik
    • Maschinenbau – Umwelttechnik und Recycling
    • Wirtschaftsingenieurwesen – Betriebs- und Qualitätsmanagement

    Kolleg für Elektrotechnik – Nachhaltiges Energiemanagement

    Kolleg für Maschinenbau – Industriedesign

    Kolleg für Maschinenbau – Fahrzeugtechnik

    Kolleg für Wirtschaftsingenieurwesen – Betriebsinformatik

    Kolleg für Berufstätige für:

    • Elektronik und Technische Informatik
    • Elektrotechnik – Automatisierungstechnik
    • Elektrotechnik – Energietechnik
    • Elektrotechnik – Informationstechnik
    • Maschinenbau – Fahrzeugtechnik
    • Maschinenbau – Maschinen- und Anlagentechnik
    • Maschinenbau – Umwelttechnik und Recycling
    • Wirtschaftsingenieurwesen – Betriebs- und Qualitätsmanagement

    Vorbereitungslehrgang für Berufstätige für:

    • Maschinenbau
    • Elektronik
    • Elektrotechnik
    • Wirtschaftsingenieurwesen

    Ingenium Education GmbH
    Jungferngasse 1
    8010 Graz

    Tel.: +43 (0)316 82 18 18
    Fax: +43 (0)316 82 18 18 -28
    email: office@ingenium.co.at
    Internet: https://www.ingenium.co.at/

    Schwerpunkte:
    Kolleg für Informatik
    Unterrichtsstandorte sind Graz und Weiz

    IT-Kolleg Imst
    Brennbichl 25
    6460 Imst

    Tel.: +43 (0)5412 / 66 3 88 -0
    Fax: +43 (0)5412 / 665 25 -20
    email: office@htl-imst.at
    Internet: https://www.it-kolleg-imst.at

    Schwerpunkte:

    Kolleg für Informatik:

    • Ausbildungszweig Softwareentwicklung und Management
    • Ausbildungszweig Netzwerktechnik und IT-Sicherheit

    Aufbaulehrgang für Informatik:

    • Ausbildungszweig Softwareentwicklung und Management
    • Ausbildungszweig Netzwerktechnik und IT-Sicherheit

    Höhere Technische Bundeslehr- und Versuchsanstalt für Textilindustrie und Informatik Wien
    Spengergasse 20
    1050 Wien

    Tel.: +43 (0)1 546 15 -0
    email: direktion@spengergasse.at
    Internet: https://www.spengergasse.at/

    Schwerpunkte:

    Höhere Lehranstalt für Biomedizin- und Gesundheitstechnik – Ausbildungsschwerpunkt Medizininformatik

    Höhere Lehranstalt für Informatik

    Höhere Lehranstalt für Art und Design – Ausbildungsschwerpunkt Interior- und Surfacedesign

    Höhere Lehranstalt für Medien:

    • Ausbildungsschwerpunkt Animation
    • Ausbildungsschwerpunkt Gamedesign

    Höhere Lehranstalt für Wirtschaftsingenieure:

    • Ausbildungsschwerpunkt Betriebsinformatik
    • Ausbildungsschwerpunkt Technisches Management

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Informatik

    Kolleg/Aufbaulehrgang für Berufstätige für Informatik

    Kolleg für Kunst und Design – Interieur- und Surfacedesign

    Kolleg für Berufstätige für Medien:

    • Ausbildungsschwerpunkt Animation
    • Ausbildungsschwerpunkt Gamedesign

    Vorbereitungslehrgang für Informatik

    Fachschule für Informationstechnik mir Betriebspraxis

    Externistenprüfungskommission für die Berufsreifeprüfung


    Dauer: 25 Wochen

    Form: Vollzeit

    Voraussetzungen:

    • gute Deutschkenntnisse (Mindestniveau B2)
    • grundlegende Englischkenntnisse
    • IT-Anwenderkenntnisse
    • logisch-analytische Fähigkeiten
    • Motivation und Engagement

    Abschluss: Diplom

    Info:

    Kosten: keine Angabe – AMS finanziert

    Zielgruppe: Der Lehrgang „Data Engineering und KI“ richtet sich an Personen, die über logisch-analytische Fähigkeiten verfügen und komplexe Datenverarbeitungskonzepte erlernen möchten und auch die Fähigkeit besitzen, diese komplexen Probleme zu identifizieren und zu lösen.
    Außerdem soll auch die Arbeitsbereitschaft betont werden – das Ziel ist es sicherzustellen, dass die Teilnehmer*innen nach Abschluss der Ausbildung sofort in die berufliche Praxis einsteigen können.

    Der Data Engineering & KI Lehrgang bietet eine Einführung in die Welt der Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz. Teilnehmer*innen werden mit den essenziellen Grundlagen der Datenanalyse, Datenmanagement und maschinellen Lernens vertraut gemacht, unter Anwendung modernster Werkzeuge und Technologien. Der Lehrgang kombiniert theoretisches Wissen mit praxisnahen Anwendungen, ermöglicht durch Projekte, in denen die Teilnehmer*innen ihre erworbenen Fähigkeiten aktiv einsetzen und weiterentwickeln können. Darüber hinaus unterstützen wir aktiv bei der Karriereentwicklung und bieten individuelle Unterstützung in sozialpädagogischen Belangen, um den optimalen Lernerfolg und persönliche Entwicklung zu gewährleisten.

    Ausbildungsinhalte:

    • Softwareentwicklung mit Python
    • Datenbanken und Datenmodellierung
    • Datenbankabfragen mit SQL
    • Datenanalyse und Datenvisualisierung
    • ETL-Prozesse und Datenintegration
    • Big Data Frameworks
    • Streaming-Datenverarbeitung
    • Künstliche Intelligenz und Machine Learning

    Weitere Infos: https://codersbay.wien/ams-kurse

    Adressen:

    CODERS.BAY Vienna
    Guglgasse 12/C/2.OG/Gasometer
    1110 Wien

    email: info@codersbay.wien
    Internet: https://www.codersbay.wien/

    Selbstständigkeit

    Data Scientists (m./w./d.) sind in unterschiedlichen Unternehmen und Branchen tätig und können sich beispielsweise in freien oder regelmentierten Gewerbe selbstständig machen.

    Die Möglichkeit einer selbstständigen Berufsausübung ist beispielsweise gegeben durch:

    a) Freie Gewerbe:

    • Dienstleistungen in der automatischen Datenverarbeitung und Informationstechnik
    • Markt- und Meinungsforscher

    Informationen zum „Freien Gewerbe“: freie Gewerbe erfordern in der Regel keinen Befähigungsnachweis, sondern lediglich eine Anmeldung bei der Gewerbebehörde. Grundsätzlich richtet sich der Gewerbeumfang nach dem Wortlaut der Gewerbeanmeldung.

    Liste der Freien Gewerbe:


    b) Reglementierte Gewerbe:

    • Unternehmensberatung einschließlich der Unternehmensorganisation, BGBl. II Nr. 94/2003

    Information zum „Reglementierten Gewerbe“: die Zulassungsbedingungen für reglementierte Handwerke und Gewerbe sind bundesgesetzlich geregelt (siehe hierzu die jeweils angegebenen Bundesgesetzblätter, einsehbar unter: Rechtsinformationssystem Österreich


    Allgemeine Hinweise:

    Für jede Tätigkeit, die Sie selbstständig, regelmäßig und mit der Absicht, Gewinn zu erzielen, ausüben wollen, brauchen Sie eine Gewerbeberechtigung (Ausnahme: Freie Berufe). Diese erhalten Sie durch Anmeldung bei der Gewerbebehörde (Bezirkshauptmannschaft, Magistrat).
    Unabhängig von einem etwaigen Befähigungsnachweis müssen sie dafür folgende Voraussetzungen erfüllen:

    • das 18. Lebensjahr muss vollendet sein
    • österreichische Staatsbürgerschaft oder Staatsbürgerschaft eines anderen EU-Mitgliedstaates (oder eines Staates, mit dem ein entsprechender Staatsvertrag besteht) oder es liegt ein gültiger Aufenthaltstitel vor, der zur selbstständigen Tätigkeit berechtigt
    • keine Ausschließungsgründe (z. B. abgewiesene Konkursanträge, Bestrafung wegen Finanzstrafdelikten)

    Weitere Informationen und Kontakte:

    Alternativen (Auswahl)

    Alternative Berufe sind Berufe, die entweder eine ähnliche Ausbildung oder ähnliche Aufgaben- oder Tätigkeitsbereiche haben, wie der Beruf, über den du dich gerade informierst. Die Ähnlichkeit kann auch in den Arbeitsmaterialien, den Arbeitsumgebungen liegen oder in der Art, wie du mit anderen Menschen zusammenarbeitest.

    Diese Liste soll dir bei der Überlegung helfen, welche Berufe und Ausbildungen für dich noch interessant sein könnten und dich auf weitere Ideen bringen.

    Berufsinfos werden zur Verfügung gestellt von:

    Folgende Inhalte löschen:

    Arbeitsbereiche

    Im Zuge der Digitalisierung und der Entstehung immer größere digitaler Datenmengen („Big Data“), etwa durch Social Media Anwendungen oder Cloud Computing Services, hat sich ein neues Tätigkeitsfeld für den Umgang mit Daten verschiedenster Art entwickelt. Viele Unternehmen möchten diese Daten für sich nutzen und beauftragen Data Scientists (m./w./d.), um diese zu strukturieren, zu analysieren und zu interpretieren. Durch die Analyse von Daten sollen sowohl Prozesse außerhalb von Unternehmen verfolgt werden, z. B. die Dynamik und Veränderung von Märkten und Kundenverhalten, als auch unternehmensinterne Vorgänge unter die Lupe genommen werden.

    Data Scientists (m./w./d.) liefern damit eine Grundlage für Entscheidungen und Prognosen, die Unternehmen etwa im Marketing- oder Produktionsbereich tätigen. Sie verwenden dafür verschiedene Methoden, etwa statistische und mathematische Modelle, setzen spezialisierte Software ein (z. B. Data Mining Tools) und entwickeln diese Modelle und Programme auch selbst. Die besondere Herausforderung besteht dabei darin, die verschiedenen Daten intelligent miteinander zu verknüpfen und unterschiedliche äußere und innere Einflussfaktoren und Rahmenbedingungen zu berücksichtigen, um aus den Daten die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen.

    Data Scientists (m./w./d.) arbeiten hauptsächlich mit Computern, mit denen sie Daten sammeln, ordnen und analysieren. Dafür beherrschen sie spezifische Programme und Tools. Genauso wissen sie um systematische und wissenschaftliche Methoden Bescheid, um Daten zum Beispiel mit Statistiken aufzubereiten. Data Scientists (m./w./d.) müssen Besonderheiten von Daten erkennen, die für das Geschäftsfeld des Unternehmens oder Fachabteilung relevant sind. Auch inhaltlich müssen sie über ihr Geschäftsfeld bestens Bescheid wissen. Diese Fachgebiete variieren inhaltlich stark, daher ist das Berufsbild sehr vielfältig. Die gewonnen Erkenntnisse müssen sie so aufbereiten, dass sie sie ihren Auftraggeber*innen anschaulich präsentieren können. Dafür greifen sie häufig auf visuelle Hilfsmittel zurück.

    Als Projektmanager*innen müssen Data Scientists (m./w./d.) Datenanalyse auch koordinieren. Beschäftigt werden sie in allen Arten von Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Einrichtungen, besonders häufig in Banken, Versicherungen, Social Media- und Telekommunikationsunternehmen und in der Markt- und Meinungsforschung.

    Data Scientists (m./w./d.) im Bereich der Energiewirtschaft (Energieversorgungsunternehmen) sind beispielsweise mit Datenanalysen zur Sicherstellung der Energieversorgung und zur Optimierung der Energievermarktung befasst. Sie sammeln vorwiegend energietechnische Daten, bereiten diese auf und entwickeln daraus mathematische Modelle. Aus diesen berechnen sie dann z. B. die Einsatzoptimierung eines Kraftwerkes oder prognostizieren Strompreise.

    Arbeitsmittel

    Data Scientists (m./w./d.) arbeiten mit Computern und Laptops, Tablets und Smartphones und allen Arten von Bürogeräten. Sie verwenden und entwickeln spezielle Betriebssysteme, Server und Software für Erfassung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen. Vielfach setzen sie Programme ein, die Datenmengen selbstständig nach bestimmten Kriterien auswerten, oder sie entwickeln solche Programme selbst.

    Für die Präsentation ihrer Ergebnisse arbeiten sie mit Präsentationssoftware. Sie lesen Fachliteratur und -zeitschriften zu den jeweils relevanten Themenfeldern, Hand- und Betriebsbücher und führen Projektdokumentationen, Notizen und Memos.

    Arbeitsumfeld

    Data Scientists (m./w./d.) arbeiten in Büros an modern ausgestatteten Arbeitsplätzen. Für Präsentationen und Besprechungen halten sie sich in Konferenz- und Besprechungsräumen auf. Sie arbeiten im Team mit Berufskolleginnen und -kollegen aus der IT, Computer- und Datenbanktechnik, siehe z. B.: Computertechniker*in, Kommunikationstechniker*in, Softwareprogrammierer*in, Database Professional (m./w./d.), Cloud Engineer (m./w./d.).

    Je nach konkretem Tätigkeitsfeld und Analyseauftrag arbeiten sie mit den unterschiedlichsten betrieblichen Fachkräften zusammen, häufig mit Kolleginnen und Kollegen aus Marketing, Online-Marketing, Werbung, E-Commerce, Kundenberatung und PR, aber auch aus der Forschung und Produktentwicklung, Produktion, Controlling, Human Resources usw. Sie haben Kontakt zu ihren Auftraggeber*innen, Marketing- und Media-Agenturen usw.

    Data Scientists (m./w./d.) arbeiten viel am Bildschirm, bei künstlichem Licht und mit großen Datenmengen. Im Umgang mit personenbezogenen Daten ist ein hohes Maß an Sensibilität und Rechtsbewusstsein erforderlich, wie diese Daten verwendet werden dürfen. Abhängig vom konkreten Tätigkeitsbereich arbeiten sie auch unter großem Zeitdruck und leisten daher öfter Mehrarbeit und Überstunden.

    Data Scientists (m./w./d.) arbeiten für alle Arten von Unternehmen, Organisationen und Einrichtungen, die große Datenbestände erfassen, verwalten und nutzen, insbesondere für:

    • Internetdienste, Social Media
    • Banken, Versicherungen
    • Handelsbetriebe mit starkem Online-Handel
    • Industriebetriebe
    • Markt- und Meinungsforschung
    • Verkehrsbetriebe wie Bahn, Fluglinien, Flughäfen usw.
    • Unternehmensberatungen, IT-Dienstleister
    • Forschungsinstitute, Universitäten
    • Betriebe der Mobilfunk- und Telekommunikation
    • Öffentliche Verwaltung

    Der Beruf Data Scientist (m./w./d.) ermöglicht mit entsprechender Berufserfahrung und Weiterbildung beispielsweise die Spezialisierung auf:

    • IT-Management, IT-Consulting
    • IT-Business-Technologien
    • Business Analytics
    • DevOp, ERP-Anwendungen
    • Cloud-Anwendungen, IT-Datenbanken
    • Spezialisierung auf bestimmte Sparten und Branchen

    Spezialisierungs- und Aufstiegsmöglichkeiten (Auswahl):

    Spezialisierungsmöglichkeiten (Auswahl):

    Wachstum und Wandel prägen den Bereich IT besonders stark. Data Scientists (m./w./d.) sind daher beruflich immer wieder vor neue Herausforderungen gestellt. Voraussetzung für Erfolg in diesem Beruf ist es, immer auf dem neuesten Stand der Entwicklung zu bleiben und das Fachwissen, die Methodenkompetenzen und sozialen Kompetenzen laufend zu ergänzen und zu vertiefen.

    Weiterbildungseinrichtungen wie z. B. das Berufsförderungsinstitut (BFI) und das Wirtschaftsförderungsinstitut (WIFI) bieten in vielen relevanten Bereichen Kurse und Lehrgänge an. Darüber hinaus gibt es zahlreiche spezialisierte Weiterbildungsanbieter.

    Für Data Scientists (m./w./d.) ist auch die laufende Lektüre von Fachpublikationen und Zeitschriften (online und offline), die Teilnahme bei Messen, Veranstaltungen und Kongressen sowie besonders die Vernetzung in beruflichen Netzwerken (online und offline) eine wichtige Möglichkeit, um sich auf dem neuesten Stand zu halten.

    Weiters bieten Fachhochschul- und Universitätslehrgänge eine gute Gelegenheit sich in verschiedenen relevanten Bereichen weiterzubilden und höher zu qualifizieren. Darüber hinaus besteht für Data Scientists (m./w./d.) die Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Höherqualifizierung in Form eines Bachelor- oder Masterstudiums, insbesondere eines Zweitstudiums, sowie eines PhD-Studiums.

    Weiterführende Bildungsmöglichkeiten und Höherqualifizierung:

    Algorithmus

    Ein Vorgehen oder eine Formel, die angewendet wird, um ein Problem zu lösen; Rechenvorschrift für Verfahren in der Mathematik und Informatik. Bezeichnet die genaue Folge von Einzelschritten, die im Rahmen von mathematischen Berechnungen oder Softwareprogrammierungen angewandt werden müssen.

    Big Data

    Bezeichnung für gigantisch große Datenmengen, die mitunter global gesammelt werden - wie z. B. (Kunden-)Daten aus Social Media Plattformen, von Internet- und E-Maildiensten sowie von Verkehrsbetrieben, Fluglinien, Banken und Versicherungen.

    Blockchain

    Blockchain (engl. Blockkette) ist der Name für ein digitales Rechensystem. Jeder Datensatz (Block) baut direkt auf den anderen auf, Änderungen beziehen sich immer auch auf die umstehenden Blöcke. Manipulationen der Blockchain sind dadurch schwierig, weshalb diese Technologie als besonders geeignet für sensible Daten (z. B. Finanzdaten, Buchführungssysteme) gilt.

    Cloud Computing

    Cloud Computing oder "Rechnerwolke" ist die Bereitstellung von IT-Infrastruktur und IT-Leistungen wie beispielsweise Speicherplatz, Rechenleistung oder Anwendungssoftware für Unternehmen oder Privatpersonen über ein Netzwerk (z. B. Internet).

    Data Mining

    Englischer Fachbegriff (auf Deutsch wörtlich und treffend: "Datenförderung, Datenabbau"). Bezeichnet die Beschaffung von privaten und öffentlichen Daten bzw. die Beschaffung des Zugriffs auf Datenbanken, um bestimmte Informationen z. B. von (potenziellen) Kundinnen und Kunden oder Geschäftspartner*innen einzuholen, z. B. in Bezug auf deren Konsumverhalten, Einkommen, Kreditwürdigkeit und dergleichen.

    Database Marketing

    Bezeichnet die computergestützte Aufbereitung und Nutzung aller vorhandenen Informationen über Kunden- und Interessentendaten. Ziele des Database Marketings sind z. B. eine verbesserte Kommunikation mit den Kundinnen und Kunden, die Gestaltung zielgruppengerechter Produkte oder die Prognose von zukünftigem Konsumverhalten.

    Datawarehouse

    Umfassende Sammlung von Daten, um Entscheidungen im Management, aber auch in allen anderen Unternehmensbereichen zu erleichtern (engl. data = Daten und engl. warehouse = Warenlager). Datawarehouses sind Kombinationen und Vernetzungen verschiedener Datenbanken innerhalb eines Unternehmens.

    Datenmodellierung

    Erstellung von Konzepten und Lösungen für die Sammlung, Speicherung, Strukturierung und Weiterverarbeitung von Daten aller Art, z. B. Kundendaten, betriebsinterne Daten, Statistiken, wissenschaftliche Daten und dergleichen. Zur Speicherung und Verarbeitung von Daten werden in der Regel Datenbankprogramme wie z. B. Access oder SQL verwendet.

    Marketing

    Marketing bezeichnet die Ausrichtung eines Unternehmens auf die Verbesserung der Absatzmöglichkeiten.

    Smart Data

    Als Smart Data werden große Datenmengen (Big Data) bezeichnet die, nach bestimmten Vorgaben gesammelt, geordnet und analysiert wurden. Erst dadurch wird Big Data zu Smart Data und hilft dabei, nützliche Erkenntnisse aus den Daten zu erhalten.

    Statistik

    Ein Teilgebiet der Mathematik, welches mit dem Sammeln, Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von Daten aller Art befasst ist.